Page 95 - Tomšič, Nastja, 2016. Konkurenčnost malih in srednje velikih podjetij v globalnem trajnostnem razvoju. Koper: Založba Univerze na Primorskem

Empirična raziskava

Trditve spremenljivke razvitost organizacijskega Glavna komponenta
in informacijskega sistema 12

OI_S_5 0,846 -0,334
OI_S_6 0,833 -0,391
OI_S_7 0,803 -0,378
OI_S_8 0,789 -0,374

Multipla logistična regresija 95
Pri multipli logistični regresiji smo uporabili naslednje spremenljivke:
PROD_D kot odvisno spremenljivko, INO_K1, INO_K2, CL_KAP_
K1, MAN_K1, OI_S_K1, PL_S, STR_DEL, DAV_DOB, KRED, NAR,
ADM_POS, ST_KON_DTGP, KON_DTGP_OBD, CENA_GPDT,
KAR_DOG in OKOL_STAN pa kot neodvisne spremenljivke. Ostale
spremenljivke, ki nastopijo v Hipotezi 1 (DDV, SPDPD, DOM_T, KI_
SEK, DEL_SILA, PAN_SIN), smo na osnovi Spearmanovega koeficien-
ta korelacije rangov izločili, saj s spremenljivko PROD_D niso statistično
značilno povezane. Na osnovi Stepwise-metode5 smo v multipli logistični
regresijski model vključili naslednje neodvisne spremenljivke: CL_KAP_
K1, PL_S, DAV_DOB, NAR in KON_DTGP_OBD; ostale spremenljiv-
ke nimajo statistično značilnega vpliva na odvisno spremenljivko. Ocena
multiplega linearnega regresijskega modela je prikazana v Preglednici 53.

Preglednica 53: Ocena multiplega logističnega regresijskega modela (I).

R2 (Cox in Povzetek modela
Snell) 0,237

R2 (Nagelk- 0,270
erke) χ2-test

χ2 174,480
0,000
p

5 Stepwise-metoda izbira (neodvisne) spremenljivke regresijskega modela. V logistični regresijski
model so vključene spremenljivke, ki imajo pri statistiki χ2 stopnjo značilnosti manjšo ali enako 0,05.