Page 142 - Gričar, Sergej, in Štefan Bojnec, 2016. Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 142
Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen

predlagani model VEC

∆ICGS ∆turisti ∆NEDT
0,055
∆sdnovember -2,540 -71,365
(4,288)***
R2 (-2,048)** (-7,204)*** 0,99
∆R2 0,99
0,24 0,96

0,09 0,95

Opombe: ∆ – diferencirana časovna vrsta, ICGS – indeks cen v gostinstvu, turisti – priho-
di domačih in tujih turistov, NEDT – nominalni efektivni devizni tečaj, sd – neprava sezonska
komponenta, (t-2) – časovna vrsta drugega mesečnega odloga; R2 – determinacijski koefici-
ent, ∆R2 – popravljeni determinacijski koeficient; *, **, ***: 10 %, 5 % in 1 % stopnja značilnosti;

-statistike so navedene v oklepajih.

Posebno visoko sezonsko nestanovitnost prikazuje spremenljivka tu-
risti in povzroča, da ostanki modela niso normalno porazdeljeni. To smo
ugotovili z LJB-testom. Koeficienti prilagajanja (Preglednica 20) so za prvi
kointegracijski rang za odvisno spremenljivko ∆ICGS (0,02 %) in neodvi-
142 sno spremenljivko turisti (1,5 %) statistično neznačilni. Vrednost -stati-

stike je po absolutni vrednosti višja od 1,96 le pri spremenljivki ∆NEDT.
Vrednost -statistike je 7,654. Koeficient prilagajanja za časovno vrsto
NEDT je pozitiven in znaša 0,04 % na mesec, kar je pričakovano, saj se, kot
pravi ekonomska teorija depreciacija domače valute, prenaša v cene. Podat-
ke o koeficientih prilagajanja smo črpali iz Preglednice 20. Za časovno seri-
jo NEDT zapisano velja do decembra 2006.

Preglednica 20: Deterministični koeficienti za hipotezo 2.

spremenljivka ∆ICGS ∆turisti ∆NEDT
koeficient prilagajanja
0,0002 0,015 0,000413
konstanta (0,1138) (1,6076)* (7,6541)***

452,00

Opombe: ∆ – diferencirana časovna vrsta, ICGS – indeks cen v gostinstvu, turisti – priho-
di domačih in tujih turistov, NEDT – nominalni efektivni devizni tečaj; *, ***: 10 % in 1 % sto-
pnja značilnosti.

V smislu boljšega razumevanja modela dinamične povezanosti treh
spremenljivk in za kasnejše izboljšanje modela, smo naredili test šibke zu-
nanjosti. Iz Preglednice 21 lahko ugotovimo, da je spremenljivka ∆NEDT
zunanja. Za hipotezo 2 lahko zaključimo, da na cene v gostinstvu dejavni-
ki neposrednega povpraševanja vplivajo kot notranji dejavniki in dejavni-
ki posrednega povpraševanja kot zunanji dejavniki. Statistično značilno na
cene v gostinstvu v naši postavljeni enačbi vpliva le NEDT. Do podobnih
ugotovitev so prišli tudi Bonham, Gangnes in Zhou (2009), ki pravijo, da
je NEDT v turizmu zunanja spremenljivka.
   137   138   139   140   141   142   143   144   145   146   147