Page 144 - Gričar, Sergej, in Štefan Bojnec, 2016. Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 144
Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen
stopnjo enostranske povezanosti slovenskega gostinstva z ostalimi storitva-
mi gospodarstva in proizvodi menjalnega sektorja (Preglednica 22, vrstica
1). Podatek kaže, da se spremembe cen storitev hitro prenašajo v cene v go-
stinstvu. Na to opozarja negativna vrednost koeficienta (-0,491) iz Pregle-
dnice 22. Cene proizvodov se prenašajo počasneje, a statistično značilno,
kar nam prikazuje pozitivna vrednost koeficienta (0,117). Podatek pa vse-
kakor ni spodbuden, saj je prožnost trga dela ključna za učinkovito absorp-
cijo asimetričnih šokov v turizmu. Ugotovimo lahko namreč, da se vsi šoki
cen prenašajo v gostinstvo preko plač. Preko plač se v gostinstvo šoki pre-
našajo preko IAC in ICS hitro oziroma najkasneje v dveh mesecih. To lah-
ko opazimo v spodnjem delu Preglednice 22, v stolpcu 2. ∆ICN se prenaša
nekoliko počasneje, a vseeno statistično značilno. To pomeni, da se cenov-
ni pritiski zelo hitro prenašajo na plače v gostinstvu. Po metodi sistemske-
144 ga sekvenčnega izločanja regresorjev so neznačilni regresorji v Preglednici
22 označeni z vezajem (-).
S pogledom na oblikovani model VEC vidimo, da ima model tudi niz-
ko napovedno moč s prvo kointegracijsko povezavo. Napovedna moč je 8 %
celotne variance modela. Druga kointegracijska povezava, normalizirana z
∆IBPG, ima napovedno moč višjo in je polovica celotne variance modela.
Ker sta dve kointegracijski povezavi, so v modelu VEC normalizirani ko-
integracijski koeficienti na ICGS in IBPG. Iz ICGS je razviden vpliv vseh
spremenljivk na cene v gostinstvu, v drugem primeru na plače v gostinstvu.
stopnjo enostranske povezanosti slovenskega gostinstva z ostalimi storitva-
mi gospodarstva in proizvodi menjalnega sektorja (Preglednica 22, vrstica
1). Podatek kaže, da se spremembe cen storitev hitro prenašajo v cene v go-
stinstvu. Na to opozarja negativna vrednost koeficienta (-0,491) iz Pregle-
dnice 22. Cene proizvodov se prenašajo počasneje, a statistično značilno,
kar nam prikazuje pozitivna vrednost koeficienta (0,117). Podatek pa vse-
kakor ni spodbuden, saj je prožnost trga dela ključna za učinkovito absorp-
cijo asimetričnih šokov v turizmu. Ugotovimo lahko namreč, da se vsi šoki
cen prenašajo v gostinstvo preko plač. Preko plač se v gostinstvo šoki pre-
našajo preko IAC in ICS hitro oziroma najkasneje v dveh mesecih. To lah-
ko opazimo v spodnjem delu Preglednice 22, v stolpcu 2. ∆ICN se prenaša
nekoliko počasneje, a vseeno statistično značilno. To pomeni, da se cenov-
ni pritiski zelo hitro prenašajo na plače v gostinstvu. Po metodi sistemske-
144 ga sekvenčnega izločanja regresorjev so neznačilni regresorji v Preglednici
22 označeni z vezajem (-).
S pogledom na oblikovani model VEC vidimo, da ima model tudi niz-
ko napovedno moč s prvo kointegracijsko povezavo. Napovedna moč je 8 %
celotne variance modela. Druga kointegracijska povezava, normalizirana z
∆IBPG, ima napovedno moč višjo in je polovica celotne variance modela.
Ker sta dve kointegracijski povezavi, so v modelu VEC normalizirani ko-
integracijski koeficienti na ICGS in IBPG. Iz ICGS je razviden vpliv vseh
spremenljivk na cene v gostinstvu, v drugem primeru na plače v gostinstvu.
