Page 93 - Gričar, Sergej, in Štefan Bojnec, 2016. Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 93
Empirična analiza kvantitativne raziskave 93
D1 – slamnata spremenljivka evro ob uvedbi (D1 = 1 za december
2006 do februar 2007 in 0 za druge mesece),
D2 – slamnata spremenljivka evro po uvedbi (D2 = 1 za od marec
2007 do december 2007 in 0 za druge mesece),
K1 – prva (splošna) komponenta,
K2 – druga (povpraševanje) komponenta.
Predstavimo pa v naši analizi sedaj dobljeno regresijsko enačbo, ki je
statistično značilna in lahko pojasni postavljeno hipotezo 4. Podatke raz-
beremo iz Preglednice 4, stolpec 2.
Interpretacija rezultatov
Ugotovitve: ocenjujemo, da je popravljeni multipli determinacijski koefici-
ent enak 0,993, kar pomeni, da je 99,3 % variance ICGS pojasnjene z line-
arno povezanostjo ICGSEA, IAC, turisti, ICS, NEDT in IDDV. Na pod-
lagi podatkov lahko zavrnemo pri dovolj nizki stopnji tveganja, zato
sprejmemo sklep, da so regresijski koeficienti različni od 0 (da je vsaj ena od
vključenih spremenljivk povezana z ICGS).
Regresijska premica podaja povezanost ICGSEA, IAC, turisti, ICS,
NEDT in IDDV z ICGS:
s postavljeno ničelno hipotezo, da so regresijski koeficienti enaki 0:
,
alternativno hipotezo, ki pravi, da so regresijski koeficienti različni od 0:
,
in vrednostjo – statistike:
in .
Na podlagi podatkov lahko zavrnemo ničelno domnevo. Regresijski
koeficienti in niso enaki 0. Torej lahko pri dovolj niz-
ki natančni stopnji tveganja trdimo, da so parcialni koeficienti povezani z
ICGS. Vse spremenljivke so statistično značilne v povezavi z ICGS.
Na podlagi podatkov ocenjujemo, da se ICGS poveča za 0,367, če se
IAC poveča za ena, pri čemer ostale spremenljivke ostanejo nespremenje-
ne, kar kaže na povezavo med dejavniki, ki predstavljajo cene v gostinstvu
in input v gostinstvu. Če se spremenljivka ICGSEA poveča za ena, se spre-
D1 – slamnata spremenljivka evro ob uvedbi (D1 = 1 za december
2006 do februar 2007 in 0 za druge mesece),
D2 – slamnata spremenljivka evro po uvedbi (D2 = 1 za od marec
2007 do december 2007 in 0 za druge mesece),
K1 – prva (splošna) komponenta,
K2 – druga (povpraševanje) komponenta.
Predstavimo pa v naši analizi sedaj dobljeno regresijsko enačbo, ki je
statistično značilna in lahko pojasni postavljeno hipotezo 4. Podatke raz-
beremo iz Preglednice 4, stolpec 2.
Interpretacija rezultatov
Ugotovitve: ocenjujemo, da je popravljeni multipli determinacijski koefici-
ent enak 0,993, kar pomeni, da je 99,3 % variance ICGS pojasnjene z line-
arno povezanostjo ICGSEA, IAC, turisti, ICS, NEDT in IDDV. Na pod-
lagi podatkov lahko zavrnemo pri dovolj nizki stopnji tveganja, zato
sprejmemo sklep, da so regresijski koeficienti različni od 0 (da je vsaj ena od
vključenih spremenljivk povezana z ICGS).
Regresijska premica podaja povezanost ICGSEA, IAC, turisti, ICS,
NEDT in IDDV z ICGS:
s postavljeno ničelno hipotezo, da so regresijski koeficienti enaki 0:
,
alternativno hipotezo, ki pravi, da so regresijski koeficienti različni od 0:
,
in vrednostjo – statistike:
in .
Na podlagi podatkov lahko zavrnemo ničelno domnevo. Regresijski
koeficienti in niso enaki 0. Torej lahko pri dovolj niz-
ki natančni stopnji tveganja trdimo, da so parcialni koeficienti povezani z
ICGS. Vse spremenljivke so statistično značilne v povezavi z ICGS.
Na podlagi podatkov ocenjujemo, da se ICGS poveča za 0,367, če se
IAC poveča za ena, pri čemer ostale spremenljivke ostanejo nespremenje-
ne, kar kaže na povezavo med dejavniki, ki predstavljajo cene v gostinstvu
in input v gostinstvu. Če se spremenljivka ICGSEA poveča za ena, se spre-
