Page 88 - Gričar, Sergej, in Štefan Bojnec, 2016. Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 88
Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen
Oblikovanje sintetičnih spremenljivk v metodi glavnih komponent
Metoda glavnih komponent omogoča oblikovanje manjšega števila novih
(sintetičnih) spremenljivk, pri katerih je zaželeno, da zajamejo kar največ
variabilnosti naših osnovnih spremenljivk. Te spremenljivke imenujemo
glavne komponente in so medsebojno neodvisne linearne kombinacije pr-
votnih spremenljivk. Glavne komponente bodo obravnavane kot novi sin-
tetični kazalci rasti (Gričar in Bojnec 2010b).
Z metodo glavnih komponent želimo torej poiskati take linearne kom-
binacije opazovanih spremenljivk, ki kar se da močno korelirajo z opazo-
vanimi spremenljivkami oziroma pojasnijo kar se da veliko razpršenosti
(variacije) opazovanih spremenljivk. Zato je treba pri metodi glavnih kom-
ponent določiti uteži pri linearni kombinaciji spremenljivk tako, da je va-
rianca te linearne kombinacije največja. Ko izračunamo prvo komponen-
88 to z največjo varianco, poiščemo drugo komponento (z največjo varianco),
ki pa s prvo ne sme korelirati. Postopek ponavljamo do zadnje komponen-
te. Pomembno je, da pred računanjem glavne komponente spremenljivke
standardiziramo.
Skladno z ugotovitvijo, ki izhaja iz metode glavnih komponent, smo
novi spremenljivki – komponenti uporabili v analizi, ki jo podajamo v na-
daljevanju te raziskave. Novo, prvo sintetično spremenljivko – komponen-
to splošna raven cen bomo označili s K1 in novo sintetično spremenljivko
povpraševanje po storitvah v gostinstvu bomo označili s K2.
Regresijska analiza
Metoda glavnih komponent, ki je uporabljena kot ena od analitičnih me-
tod v monografiji, se običajno uporablja, kadar imamo večje število spre-
menljivk brez jasnih teoretičnih domnev o načinu njihove povezanosti. V
našem primeru je vključenih več spremenljivk, iz katerih sta bili ocenje-
ni dve glavni komponenti. Čeprav ekonomska teorija omogoča izpeljavo
določenih domnev o smeri povezanosti med relativno majhnim številom
vključenih spremenljivk, menimo, da je metoda glavnih komponent po-
dala nove in potrdila že nekatere znane ugotovitve, do katerih smo priš-
li z uporabo drugačnih analitičnih metod. Pri interpretaciji dveh glavnih
komponent je možna tudi alternativna interpretacija, da dobljeni dve glav-
ni komponenti predvsem ločita serije na »prave« spremenljivke (plače in
cene) in »neprave« spremenljivke (Krušec 2007). Zato smo od metode
glavnih komponent prešli na metodo regresijske analize. Velja poudariti,
da je namen uporabe metode glavnih komponent preizkusiti ugotovitve re-
gresijske analize (Gričar in Bojnec 2010a).
Oblikovanje sintetičnih spremenljivk v metodi glavnih komponent
Metoda glavnih komponent omogoča oblikovanje manjšega števila novih
(sintetičnih) spremenljivk, pri katerih je zaželeno, da zajamejo kar največ
variabilnosti naših osnovnih spremenljivk. Te spremenljivke imenujemo
glavne komponente in so medsebojno neodvisne linearne kombinacije pr-
votnih spremenljivk. Glavne komponente bodo obravnavane kot novi sin-
tetični kazalci rasti (Gričar in Bojnec 2010b).
Z metodo glavnih komponent želimo torej poiskati take linearne kom-
binacije opazovanih spremenljivk, ki kar se da močno korelirajo z opazo-
vanimi spremenljivkami oziroma pojasnijo kar se da veliko razpršenosti
(variacije) opazovanih spremenljivk. Zato je treba pri metodi glavnih kom-
ponent določiti uteži pri linearni kombinaciji spremenljivk tako, da je va-
rianca te linearne kombinacije največja. Ko izračunamo prvo komponen-
88 to z največjo varianco, poiščemo drugo komponento (z največjo varianco),
ki pa s prvo ne sme korelirati. Postopek ponavljamo do zadnje komponen-
te. Pomembno je, da pred računanjem glavne komponente spremenljivke
standardiziramo.
Skladno z ugotovitvijo, ki izhaja iz metode glavnih komponent, smo
novi spremenljivki – komponenti uporabili v analizi, ki jo podajamo v na-
daljevanju te raziskave. Novo, prvo sintetično spremenljivko – komponen-
to splošna raven cen bomo označili s K1 in novo sintetično spremenljivko
povpraševanje po storitvah v gostinstvu bomo označili s K2.
Regresijska analiza
Metoda glavnih komponent, ki je uporabljena kot ena od analitičnih me-
tod v monografiji, se običajno uporablja, kadar imamo večje število spre-
menljivk brez jasnih teoretičnih domnev o načinu njihove povezanosti. V
našem primeru je vključenih več spremenljivk, iz katerih sta bili ocenje-
ni dve glavni komponenti. Čeprav ekonomska teorija omogoča izpeljavo
določenih domnev o smeri povezanosti med relativno majhnim številom
vključenih spremenljivk, menimo, da je metoda glavnih komponent po-
dala nove in potrdila že nekatere znane ugotovitve, do katerih smo priš-
li z uporabo drugačnih analitičnih metod. Pri interpretaciji dveh glavnih
komponent je možna tudi alternativna interpretacija, da dobljeni dve glav-
ni komponenti predvsem ločita serije na »prave« spremenljivke (plače in
cene) in »neprave« spremenljivke (Krušec 2007). Zato smo od metode
glavnih komponent prešli na metodo regresijske analize. Velja poudariti,
da je namen uporabe metode glavnih komponent preizkusiti ugotovitve re-
gresijske analize (Gričar in Bojnec 2010a).
