Page 107 - Tomšič, Nastja, 2016. Konkurenčnost malih in srednje velikih podjetij v globalnem trajnostnem razvoju. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 107
Empirična raziskava
Preglednica 65: Matrika komponentnih uteži (trajnostni razvoj podjetja).
Trditve spremenljivke trajnostni razvoj pod- Glavna komponenta
jetja
12
TR_1
TR_2 0,755 -0,073
TR_3 0,870 -0,194
TR_4 0,886 -0,107
TR_5 0,731 0,077
TR_6 0,251 0,820
TR_7 0,157 0,847
0,763 -0,100
Multipla linearna regresija 107
Pri multipli linearni regresiji smo uporabili naslednje spremenljivke: TR_
K1, TR_K2, INO_K1, INO_K2, MAN_K1, POD_MR_K1, POD_
MR_K2 in OKOL_STAN.
Najprej smo izračunali Pearsonove koeficiente korelacije6, prikazane v
Preglednici 66.
Preglednica 66: Korelacijska matrika med spremenljivkami, vključenimi v multiplo linearno
regresijo.
Pearsonov koeficient korelacije
INO_K1 INO_K2 MAN_K1 POD_MR _K1 POD_MR _K2 OKOL_ TAN TR_K1 TR_K2
INO_K1 1 0,000 0,496 0,441 -0,037 0,248 0,512 0,046
INO_K2 -0,093 -0,022 -0,078 0,159
MAN_K1 1 -0,149 -0,050 0,226 0,066 0,481 -0,096
POD_MR_K1 0,000 0,099 0,504 -0,074
POD_MR_K2 1 0,526 -0,018 -0,024 -0,305
OKOL_STAN 1 0,180 -0,013
1 1
6 Pearsonov koeficient korelacije, ki lahko zavzame vrednost na intervalu [-1,1], meri smer in stopnjo
linearne korelacije oz. povezanosti med odvisno in neodvisno spremenljivko. Predznak koeficienta
nakazuje smer povezanosti – pozitivna/negativna povezanost. Vrednost koeficienta na intervalu
[-0,20,0]ali[0,0,20]nakazujeneznatnopovezanostmedspremenljivkama,vrednostnaintervalu[-0,40,
-0,20] ali [0,20, 0,40] nakazuje šibko povezanost, vrednost na intervalu [-0,70, -0,40] ali [0,40, 0,70]
nakazuje srednje močno povezanost, vrednost na intervalu [-0,85, -0,70] ali [0,70, 0,85] nakazuje
močno povezanost, vrednost na intervalu [-1, -0,85] ali [0,85, 1] pa nakazuje zelo močno povezanost
(Kožuh 2011, 104).
Preglednica 65: Matrika komponentnih uteži (trajnostni razvoj podjetja).
Trditve spremenljivke trajnostni razvoj pod- Glavna komponenta
jetja
12
TR_1
TR_2 0,755 -0,073
TR_3 0,870 -0,194
TR_4 0,886 -0,107
TR_5 0,731 0,077
TR_6 0,251 0,820
TR_7 0,157 0,847
0,763 -0,100
Multipla linearna regresija 107
Pri multipli linearni regresiji smo uporabili naslednje spremenljivke: TR_
K1, TR_K2, INO_K1, INO_K2, MAN_K1, POD_MR_K1, POD_
MR_K2 in OKOL_STAN.
Najprej smo izračunali Pearsonove koeficiente korelacije6, prikazane v
Preglednici 66.
Preglednica 66: Korelacijska matrika med spremenljivkami, vključenimi v multiplo linearno
regresijo.
Pearsonov koeficient korelacije
INO_K1 INO_K2 MAN_K1 POD_MR _K1 POD_MR _K2 OKOL_ TAN TR_K1 TR_K2
INO_K1 1 0,000 0,496 0,441 -0,037 0,248 0,512 0,046
INO_K2 -0,093 -0,022 -0,078 0,159
MAN_K1 1 -0,149 -0,050 0,226 0,066 0,481 -0,096
POD_MR_K1 0,000 0,099 0,504 -0,074
POD_MR_K2 1 0,526 -0,018 -0,024 -0,305
OKOL_STAN 1 0,180 -0,013
1 1
6 Pearsonov koeficient korelacije, ki lahko zavzame vrednost na intervalu [-1,1], meri smer in stopnjo
linearne korelacije oz. povezanosti med odvisno in neodvisno spremenljivko. Predznak koeficienta
nakazuje smer povezanosti – pozitivna/negativna povezanost. Vrednost koeficienta na intervalu
[-0,20,0]ali[0,0,20]nakazujeneznatnopovezanostmedspremenljivkama,vrednostnaintervalu[-0,40,
-0,20] ali [0,20, 0,40] nakazuje šibko povezanost, vrednost na intervalu [-0,70, -0,40] ali [0,40, 0,70]
nakazuje srednje močno povezanost, vrednost na intervalu [-0,85, -0,70] ali [0,70, 0,85] nakazuje
močno povezanost, vrednost na intervalu [-1, -0,85] ali [0,85, 1] pa nakazuje zelo močno povezanost
(Kožuh 2011, 104).