Page 110 - Tomšič, Nastja, 2016. Konkurenčnost malih in srednje velikih podjetij v globalnem trajnostnem razvoju. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 110
Konkurenčnost malih in srednje velikih podjetij v globalnem trajnostnem razvoju
ne moremo zavrniti. Tudi bivariatna analiza je nakazala statistično značil-
no povezanost.
Modeliranje z linearnimi strukturnimi enačbami
Za namen analize odnosov med več spremenljivkami v sistemu regresijskih
enačb smo, z uporabo modeliranja z linearnimi strukturnimi enačbami,
razvili strukturni model. Tega smo še nadgradili z določenimi povezavami
med spremenljivkami v različnih regresijskih enačbah ter ga nato posebej
testirali na primeru malih in srednje velikih podjetij.
Strukturni model
Model je sestavljen iz dveh delov. V prvem, merskem delu smo uporabi-
li konfirmativno faktorsko analizo, in sicer za naslednje posredno merlji-
110 ve spremenljivke: proces inoviranja, človeški kapital, odgovornost manage-
menta, razvitost organizacijskega in informacijskega sistema, podjetniške
mreže, proces globalizacije in trajnostni razvoj podjetja. Najprej smo dolo-
čili standardizirane uteži merljivih spremenljivk oz. trditev za posamezne
latentne spremenljivke oz. faktorje. Nato smo na osnovi vrednosti standar-
diziranih uteži in ob hkratnem preverjanju izbranih mer prileganja defini-
rali, katere trditve najbolje pojasnijo posamezne faktorje. Poleg tega smo na
osnovi izračuna Cronbachovega α-koeficienta preverili še zanesljivost do-
bljenih faktorjev. Vsi faktorji so pokazali visoko zanesljivost (Cronbachov
koeficient α = 0,855 za INO_F, 0,899 za CL_KAP_F, 0,902 za MAN_F,
0,920 za OI_S_F, 0,850 za POD_MR_F, 0,908 za GLOB_F in 0,862 za
TR_F).
Drugi, strukturni del modela smo izvedli v treh korakih oz. po posa-
meznih hipotezah in šele nato izoblikovali skupni model. Model v sklopu
Hipoteze 1 vsebuje naslednje spremenljivke: PROD_D kot odvisno spre-
menljivko, PL_S, DAV_DOB_18, NAR in CL_KAP_F kot neodvisne
spremenljivke. Model v sklopu Hipoteze 2 vsebuje kot odvisno spremen-
ljivko DI_CP_povečal, kot neodvisno spremenljivko pa GLOB_F. Mo-
del v sklopu Hipoteze 3 vsebuje kot odvisno spremenljivko TR_F, kot ne-
odvisne spremenljivke pa INO_F, MAN_F in POD_MR_F. Vse ostale
spremenljivke, ki nastopajo v posamezni hipotezi, smo na osnovi vrednos-
ti stopnje značilnosti (ki mora biti manjša ali enaka 0,05), standardiziranih
regresijskih koeficientov in ob hkratnem preverjanju izbranih mer prilega-
nja izločili iz modela.
8 Spremenljivka DAV_DOB_1 pomeni, da davek na dobiček obremenjuje finančno poslovanje
podjetja, vendar ne uveljavlja davčnih olajšav.
ne moremo zavrniti. Tudi bivariatna analiza je nakazala statistično značil-
no povezanost.
Modeliranje z linearnimi strukturnimi enačbami
Za namen analize odnosov med več spremenljivkami v sistemu regresijskih
enačb smo, z uporabo modeliranja z linearnimi strukturnimi enačbami,
razvili strukturni model. Tega smo še nadgradili z določenimi povezavami
med spremenljivkami v različnih regresijskih enačbah ter ga nato posebej
testirali na primeru malih in srednje velikih podjetij.
Strukturni model
Model je sestavljen iz dveh delov. V prvem, merskem delu smo uporabi-
li konfirmativno faktorsko analizo, in sicer za naslednje posredno merlji-
110 ve spremenljivke: proces inoviranja, človeški kapital, odgovornost manage-
menta, razvitost organizacijskega in informacijskega sistema, podjetniške
mreže, proces globalizacije in trajnostni razvoj podjetja. Najprej smo dolo-
čili standardizirane uteži merljivih spremenljivk oz. trditev za posamezne
latentne spremenljivke oz. faktorje. Nato smo na osnovi vrednosti standar-
diziranih uteži in ob hkratnem preverjanju izbranih mer prileganja defini-
rali, katere trditve najbolje pojasnijo posamezne faktorje. Poleg tega smo na
osnovi izračuna Cronbachovega α-koeficienta preverili še zanesljivost do-
bljenih faktorjev. Vsi faktorji so pokazali visoko zanesljivost (Cronbachov
koeficient α = 0,855 za INO_F, 0,899 za CL_KAP_F, 0,902 za MAN_F,
0,920 za OI_S_F, 0,850 za POD_MR_F, 0,908 za GLOB_F in 0,862 za
TR_F).
Drugi, strukturni del modela smo izvedli v treh korakih oz. po posa-
meznih hipotezah in šele nato izoblikovali skupni model. Model v sklopu
Hipoteze 1 vsebuje naslednje spremenljivke: PROD_D kot odvisno spre-
menljivko, PL_S, DAV_DOB_18, NAR in CL_KAP_F kot neodvisne
spremenljivke. Model v sklopu Hipoteze 2 vsebuje kot odvisno spremen-
ljivko DI_CP_povečal, kot neodvisno spremenljivko pa GLOB_F. Mo-
del v sklopu Hipoteze 3 vsebuje kot odvisno spremenljivko TR_F, kot ne-
odvisne spremenljivke pa INO_F, MAN_F in POD_MR_F. Vse ostale
spremenljivke, ki nastopajo v posamezni hipotezi, smo na osnovi vrednos-
ti stopnje značilnosti (ki mora biti manjša ali enaka 0,05), standardiziranih
regresijskih koeficientov in ob hkratnem preverjanju izbranih mer prilega-
nja izločili iz modela.
8 Spremenljivka DAV_DOB_1 pomeni, da davek na dobiček obremenjuje finančno poslovanje
podjetja, vendar ne uveljavlja davčnih olajšav.
