Page 89 - Tomšič, Nastja, 2016. Konkurenčnost malih in srednje velikih podjetij v globalnem trajnostnem razvoju. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 89
Empirična raziskava
mi dogovarjanji (KAR_DOG). Med produktivnostjo dela (PROD_D) in
domačim trgom (DOM_T), kapitalsko intenzivnostjo sektorja (KI_SEK),
delovno silo (DEL_SILA) ter panožnimi sindikati (PAN_SIN) ni pove-
zanosti (stopnja značilnosti večja od 0,05).
Preglednica 44: Povezanost med produktivnostjo dela in dejavniki kakovosti sektorskega
okolja.
Spearmanov koeficient korelacije rangov
KAR_DOG DOM_T KI_SEK DEL_SILA PAN_SIN OKOL_STAN
PROD_D -0,190* 0,043 0,032 -0,012 -0,042 0,082*
*Povezanost je statistično značilna pri stopnji značilnosti, manjši ali enaki 0,05. 89
Povezanost med spremenljivko produktivnost dela in spremenljivkami
oz. dejavniki kakovosti sektorskega okolja – število konkurentov na doma-
čem trgu glavnega proizvoda, konkurenca na domačem trgu glavnega proi-
zvoda (obdobje 2008–2012 glede na obdobje 2003–2007) ter cena glavnega
proizvoda na domačem trgu po vstopu novih konkurentov – smo anali-
zirali s pomočjo χ2-testa. Izkazalo se je, da je povezanost med produktiv-
nostjo dela (PROD_D) in številom konkurentov na domačem trgu glav-
nega proizvoda (ST_KON_DTGP) statistično značilna, saj je pri statistiki
χ2, ki znaša 16,3, stopnja značilnosti manjša ali enaka 0,05. Tudi med pro-
duktivnostjo dela (PROD_D) in konkurenco na domačem trgu glavne-
ga proizvoda (obdobje 2008–2012 glede na obdobje 2003–2007) – KON_
DTGP_OBD ter ceno glavnega proizvoda na domačem trgu po vstopu
novih konkurentov (CENA_GPDT) je pri statistiki χ2, ki v prvem prime-
ru znaša 21,6, v drugem pa 41,4, povezanost statistično značilna.
Metoda glavnih komponent – proces inoviranja
Prva faza metode je vključevala preverjanje ustreznosti podatkov (trditev
spremenljivke proces inoviranja) za analizo. To smo storili z Barlettovim
in KMO-testom. Izkazalo se je, da je stopnja značilnosti Barlettovega testa
manjša ali enaka 0,05, kar pomeni, da korelacijska matrika ni enotska, to-
rej so podatki primerni za analizo. Tudi KMO-test je to potrdil, saj je mera
oz. statistika KMO precej večja od 0,5 in znaša 0,873.
V drugi fazi smo analizirali komunalitete posameznih trditev spre-
menljivke proces inoviranja. Iz Preglednice 45 lahko razberemo, da so oce-
ne komunalitet pri vseh trditvah večje od 0,4, kar kaže na to, da so trditve
primerne za nadaljnjo analizo, skratka, ne izključimo nobene.
mi dogovarjanji (KAR_DOG). Med produktivnostjo dela (PROD_D) in
domačim trgom (DOM_T), kapitalsko intenzivnostjo sektorja (KI_SEK),
delovno silo (DEL_SILA) ter panožnimi sindikati (PAN_SIN) ni pove-
zanosti (stopnja značilnosti večja od 0,05).
Preglednica 44: Povezanost med produktivnostjo dela in dejavniki kakovosti sektorskega
okolja.
Spearmanov koeficient korelacije rangov
KAR_DOG DOM_T KI_SEK DEL_SILA PAN_SIN OKOL_STAN
PROD_D -0,190* 0,043 0,032 -0,012 -0,042 0,082*
*Povezanost je statistično značilna pri stopnji značilnosti, manjši ali enaki 0,05. 89
Povezanost med spremenljivko produktivnost dela in spremenljivkami
oz. dejavniki kakovosti sektorskega okolja – število konkurentov na doma-
čem trgu glavnega proizvoda, konkurenca na domačem trgu glavnega proi-
zvoda (obdobje 2008–2012 glede na obdobje 2003–2007) ter cena glavnega
proizvoda na domačem trgu po vstopu novih konkurentov – smo anali-
zirali s pomočjo χ2-testa. Izkazalo se je, da je povezanost med produktiv-
nostjo dela (PROD_D) in številom konkurentov na domačem trgu glav-
nega proizvoda (ST_KON_DTGP) statistično značilna, saj je pri statistiki
χ2, ki znaša 16,3, stopnja značilnosti manjša ali enaka 0,05. Tudi med pro-
duktivnostjo dela (PROD_D) in konkurenco na domačem trgu glavne-
ga proizvoda (obdobje 2008–2012 glede na obdobje 2003–2007) – KON_
DTGP_OBD ter ceno glavnega proizvoda na domačem trgu po vstopu
novih konkurentov (CENA_GPDT) je pri statistiki χ2, ki v prvem prime-
ru znaša 21,6, v drugem pa 41,4, povezanost statistično značilna.
Metoda glavnih komponent – proces inoviranja
Prva faza metode je vključevala preverjanje ustreznosti podatkov (trditev
spremenljivke proces inoviranja) za analizo. To smo storili z Barlettovim
in KMO-testom. Izkazalo se je, da je stopnja značilnosti Barlettovega testa
manjša ali enaka 0,05, kar pomeni, da korelacijska matrika ni enotska, to-
rej so podatki primerni za analizo. Tudi KMO-test je to potrdil, saj je mera
oz. statistika KMO precej večja od 0,5 in znaša 0,873.
V drugi fazi smo analizirali komunalitete posameznih trditev spre-
menljivke proces inoviranja. Iz Preglednice 45 lahko razberemo, da so oce-
ne komunalitet pri vseh trditvah večje od 0,4, kar kaže na to, da so trditve
primerne za nadaljnjo analizo, skratka, ne izključimo nobene.
