Page 133 - Lazar, Irena, Aleksander Panjek in Jonatan Vinkler. Ur. 2020. Mikro in makro. Pristopi in prispevki k humanističnim vedam ob dvajsetletnici UP Fakultete za humanistične študije, 2. knjiga. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 133
contribution de la linguistique
dans l‘analyse de la dynamique sociale :
l‘exemple des Gilets jaunes
Ana Zwitter Vitez
UP FHŠ, Oddelek za uporabno jezikoslovje
ana.zwitter@fhs.upr.si
UL FF, Oddelek za prevajalstvo
ana.zwitter@ff.uni-lj.si
Introduction
Dans la perception publique, la linguistique est souvent placée en dehors
des sciences susceptibles de procurer des innovations proprement dites. Un
groupe de linguistes qui développent un système d’annotation morpho-
syntaxique automatique de corpus textuels sera traité différemment d’un
groupe de chimistes qui développent un procédé permettant de lier des
composites thermoplastiques avec des métaux sans adhésif. Cette percep-
tion différente est probablement due au fait qu’il est plus facile d’imaginer
l’utilité des inventions des sciences de la nature que celle des inventions des
sciences humaines.
L’objectif de cet article est de démontrer que l’analyse linguistique
peut contribuer à une meilleure compréhension de la dynamique sociale.
Nous allons analyser des messages par lesquels les utilisateurs du réseau
social Twitter réagissent au premières actions du mouvement des Gilets
jaunes annonçant le début du combat contre le gouvernement d’Emma-
nuel Macron.
Comme ces messages révèlent des opinions et des émotions très po-
larisées, nous allons essayer de voir s’il existe des différences linguistiques
par lesquelles on pourrait distinguer les messages exprimant le support
de ceux qui expriment le désaccord avec les actions des Gilets jaunes.
L’analyse comporte 30 tweets et porte sur les niveaux textuel, syntaxique
et lexical.
doi: https://doi.org/10.26493/978-961-293-049-3.509-526 509
dans l‘analyse de la dynamique sociale :
l‘exemple des Gilets jaunes
Ana Zwitter Vitez
UP FHŠ, Oddelek za uporabno jezikoslovje
ana.zwitter@fhs.upr.si
UL FF, Oddelek za prevajalstvo
ana.zwitter@ff.uni-lj.si
Introduction
Dans la perception publique, la linguistique est souvent placée en dehors
des sciences susceptibles de procurer des innovations proprement dites. Un
groupe de linguistes qui développent un système d’annotation morpho-
syntaxique automatique de corpus textuels sera traité différemment d’un
groupe de chimistes qui développent un procédé permettant de lier des
composites thermoplastiques avec des métaux sans adhésif. Cette percep-
tion différente est probablement due au fait qu’il est plus facile d’imaginer
l’utilité des inventions des sciences de la nature que celle des inventions des
sciences humaines.
L’objectif de cet article est de démontrer que l’analyse linguistique
peut contribuer à une meilleure compréhension de la dynamique sociale.
Nous allons analyser des messages par lesquels les utilisateurs du réseau
social Twitter réagissent au premières actions du mouvement des Gilets
jaunes annonçant le début du combat contre le gouvernement d’Emma-
nuel Macron.
Comme ces messages révèlent des opinions et des émotions très po-
larisées, nous allons essayer de voir s’il existe des différences linguistiques
par lesquelles on pourrait distinguer les messages exprimant le support
de ceux qui expriment le désaccord avec les actions des Gilets jaunes.
L’analyse comporte 30 tweets et porte sur les niveaux textuel, syntaxique
et lexical.
doi: https://doi.org/10.26493/978-961-293-049-3.509-526 509
