Page 82 - Gomezelj Omerzel, Doris. 2015. Inovativnost kot ključni dejavnik uspešnosti podjetja. Založba Univerze na Primorskem, Koper.
P. 82
inovativ nost kot ključni dejav nik uspešnosti podjetja
samezne faktorje zadovoljive (0,309 do 0,863), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,61
do 0,71 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,66 do 0,77). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 41,52
% do 64,53 %), kar zadošča.
Tabela 49: Tehnološki razvoj Italija
Tehnične sposobnosti Tehnološke kompetenc Dim Spremenljivka Factor Total Cronbac KMO
loadings variance h alpha and
Naše podjetje ima registrirane patente ali explaine coefficien Bartlett'
zaščitene določene blagovne znamke. d t s test
V zadnjih 3 letih smo zaščitili ali registrirali
patent ali intelektualno lastnino. 0,847
V podjetju imamo zaposlene, ki dnevno
spremljajo dogajanje v naši panogi in 0,857
ugotavljajo, ali je tehnološka opremljenost
našega podjetja dovolj posodobljena. 0,69
Če obstaja tehnologija, ki bi jo lahko naše
podjetje uporabilo, jo vedno nabavimo. 64,96 0,79 Sig=
Ena od naših največjih prednosti je strokovno
znanje na področju tehnologije 0,787 0,000
Ena od naših največjih prednosti je razvijanje
tehnološko naprednih produktov oz. storitev 0,726
Naši zaposleni so v zadnjih treh letih občutno
izboljšali znanje in veščine na področju 0,794
tehnologije in tehnološkega razvoja.
0,877 67,53 0,76 0,66
Sig=
0,000
0,791
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,726 do 0,877), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,66
do 0,69 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,76 do 0,79). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 64,96
% do 67,53 %), kar zadošča.
80
samezne faktorje zadovoljive (0,309 do 0,863), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,61
do 0,71 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,66 do 0,77). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 41,52
% do 64,53 %), kar zadošča.
Tabela 49: Tehnološki razvoj Italija
Tehnične sposobnosti Tehnološke kompetenc Dim Spremenljivka Factor Total Cronbac KMO
loadings variance h alpha and
Naše podjetje ima registrirane patente ali explaine coefficien Bartlett'
zaščitene določene blagovne znamke. d t s test
V zadnjih 3 letih smo zaščitili ali registrirali
patent ali intelektualno lastnino. 0,847
V podjetju imamo zaposlene, ki dnevno
spremljajo dogajanje v naši panogi in 0,857
ugotavljajo, ali je tehnološka opremljenost
našega podjetja dovolj posodobljena. 0,69
Če obstaja tehnologija, ki bi jo lahko naše
podjetje uporabilo, jo vedno nabavimo. 64,96 0,79 Sig=
Ena od naših največjih prednosti je strokovno
znanje na področju tehnologije 0,787 0,000
Ena od naših največjih prednosti je razvijanje
tehnološko naprednih produktov oz. storitev 0,726
Naši zaposleni so v zadnjih treh letih občutno
izboljšali znanje in veščine na področju 0,794
tehnologije in tehnološkega razvoja.
0,877 67,53 0,76 0,66
Sig=
0,000
0,791
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,726 do 0,877), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,66
do 0,69 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,76 do 0,79). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 64,96
% do 67,53 %), kar zadošča.
80
