Page 84 - Gričar, Sergej, in Štefan Bojnec, 2016. Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 84
Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen
Preglednica 3: Vrednost indeksa časovne serije, januar 2000 = 100.
leto, mesec ICGSEA ICGS IAC ICŽP ICŽPEA ICIPP ICS ICN ICTG
2000, 01 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
2010, 09 134,5 162,8 153,0 157,8 128,8 137,9 174,5 276,0 247,9
Opombe: ICGSEA – indeks cen v gostinstvu v evro območju, ICGS – indeks cen v gostin-
stvu, IAC – indeks cen hrane in brezalkoholnih pijač, ICŽP – indeks cen življenjskih potreb-
ščin, ICŽPEA – indeks cen življenjskih potrebščin v evro območju, ICIPP– indeks cen in-
dustrijskih proizvodov pri proizvajalcih, ICS – indeks cen storitev, ICN – indeks cen nafte,
ICTG – indeks cen tekočih goriv; N=129.
Povečanje cen tekočih goriv vpliva na slovensko gospodarstvo prek
substitucijskega in dohodkovnega učinka (Gričar in Bojnec 2011). Substi-
tucijske učinke poveča povpraševanje po ostalih energetskih dobrinah in
vpliva na rast gospodarske dejavnosti, zaposlenosti, plač, uvoza in cen. Do-
hodkovni učinek pa vpliva na manjši dohodek in krčenje gospodarske de-
84 javnosti, zaposlenosti, plač in uvoza. Dvig cen tekočih goriv vpliva na in-
flacijo zaradi povečanih stroškov in zaradi spremenjene strukture porabe.
Posledica je upad konkurenčnosti ter nižji izvoz.
Metoda glavnih komponent in faktorska analiza
Namen tega poglavja je predvsem pridobiti nove (sintetične) spremenljivke
za regresijsko analizo (Pfajfar 2014). Ekonomska teorija omogoča izpeljavo
jasnih domnev o smeri povezanosti med spremenljivkami, zato je za anali-
zo najbolj običajna regresijska analiza in kointegracija.
V naši raziskavi smo z metodo glavnih komponent poiskali dve naj-
pomembnejši komponenti. V faktorski analizi smo z metodama ocenjeva-
nja faktorskega modela najmanjših kvadratov in slike poiskali dva faktorja,
s katerima smo pojasnili variabilnost spremenljivk. Metoda glavnih kom-
ponent omogoča povzeti podatke s čim manjšo izgubo informacij, tako da
zmanjša razsežnost podatkov. Metoda najmanjših kvadratov minimizira
razlike med dejansko in ocenjeno korelacijsko matriko, pri čemer ne upo-
števa diagonal matrike. Pri metodi slike so komunalitete definirane kot
multipli determinacijski koeficienti spremenljivke z ostalimi spremenljiv-
kami, zato tu ni interakcij. Cilj vseh treh metod je ugotoviti, ali so zveze
med opazovanimi spremenljivkami (kovariance ali korelacije) pojasnjene z
manjšim številom posredno opazovanih spremenljivk ali faktorjev.
V raziskavi smo preverjali stacionarnost spremenljivk. Cene so običaj-
no nestacionarne makroekonomske spremenljivke, zato smo metodo glav-
nih komponent ponovili tudi s stacionarnimi spremenljivkami. Metoda
glavnih komponent »2« nam prikaže štiri glavne komponente. Rezultate
ponovljene metode glavnih komponent, v katero smo vključili stacionarne
Preglednica 3: Vrednost indeksa časovne serije, januar 2000 = 100.
leto, mesec ICGSEA ICGS IAC ICŽP ICŽPEA ICIPP ICS ICN ICTG
2000, 01 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
2010, 09 134,5 162,8 153,0 157,8 128,8 137,9 174,5 276,0 247,9
Opombe: ICGSEA – indeks cen v gostinstvu v evro območju, ICGS – indeks cen v gostin-
stvu, IAC – indeks cen hrane in brezalkoholnih pijač, ICŽP – indeks cen življenjskih potreb-
ščin, ICŽPEA – indeks cen življenjskih potrebščin v evro območju, ICIPP– indeks cen in-
dustrijskih proizvodov pri proizvajalcih, ICS – indeks cen storitev, ICN – indeks cen nafte,
ICTG – indeks cen tekočih goriv; N=129.
Povečanje cen tekočih goriv vpliva na slovensko gospodarstvo prek
substitucijskega in dohodkovnega učinka (Gričar in Bojnec 2011). Substi-
tucijske učinke poveča povpraševanje po ostalih energetskih dobrinah in
vpliva na rast gospodarske dejavnosti, zaposlenosti, plač, uvoza in cen. Do-
hodkovni učinek pa vpliva na manjši dohodek in krčenje gospodarske de-
84 javnosti, zaposlenosti, plač in uvoza. Dvig cen tekočih goriv vpliva na in-
flacijo zaradi povečanih stroškov in zaradi spremenjene strukture porabe.
Posledica je upad konkurenčnosti ter nižji izvoz.
Metoda glavnih komponent in faktorska analiza
Namen tega poglavja je predvsem pridobiti nove (sintetične) spremenljivke
za regresijsko analizo (Pfajfar 2014). Ekonomska teorija omogoča izpeljavo
jasnih domnev o smeri povezanosti med spremenljivkami, zato je za anali-
zo najbolj običajna regresijska analiza in kointegracija.
V naši raziskavi smo z metodo glavnih komponent poiskali dve naj-
pomembnejši komponenti. V faktorski analizi smo z metodama ocenjeva-
nja faktorskega modela najmanjših kvadratov in slike poiskali dva faktorja,
s katerima smo pojasnili variabilnost spremenljivk. Metoda glavnih kom-
ponent omogoča povzeti podatke s čim manjšo izgubo informacij, tako da
zmanjša razsežnost podatkov. Metoda najmanjših kvadratov minimizira
razlike med dejansko in ocenjeno korelacijsko matriko, pri čemer ne upo-
števa diagonal matrike. Pri metodi slike so komunalitete definirane kot
multipli determinacijski koeficienti spremenljivke z ostalimi spremenljiv-
kami, zato tu ni interakcij. Cilj vseh treh metod je ugotoviti, ali so zveze
med opazovanimi spremenljivkami (kovariance ali korelacije) pojasnjene z
manjšim številom posredno opazovanih spremenljivk ali faktorjev.
V raziskavi smo preverjali stacionarnost spremenljivk. Cene so običaj-
no nestacionarne makroekonomske spremenljivke, zato smo metodo glav-
nih komponent ponovili tudi s stacionarnimi spremenljivkami. Metoda
glavnih komponent »2« nam prikaže štiri glavne komponente. Rezultate
ponovljene metode glavnih komponent, v katero smo vključili stacionarne
