Page 86 - Gričar, Sergej, in Štefan Bojnec, 2016. Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 86
Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen
Pri vseh treh metodah se je ob prvotni ekstrakciji izkazalo, da se spre-
menljivki D1 in D2 ne vključujeta v model, saj sta njuni ekstrakciji nizki in
imata nizke deleže pojasnjene variance s skupnima faktorjema. Vrednost
KMO kazalca je bila z vključenima slamnatima spremenljivkama le neko-
liko višja kot pri analizi brez slamnatih spremenljivk (0,798).
Ocene faktorskih uteži so z metodo glavnih komponent brez rotacije
in s poševno rotacijo faktorjev bolj ali manj enake, na podlagi česar lahko
sklepamo na stabilnost spremenljivk. Do sprememb je prišlo le pri pravoko-
tni rotaciji faktorjev, iz česar bi lahko sklelpali, da pravokotna rotacija fak-
torjev ni potrebna, saj povzroči vsiljeno strukturo. Glede na to, da so uteži
na prvi komponenti visoke skoraj pri vseh spremenljivkah, lahko zaključi-
mo in označimo prvo komponento kot splošno komponento. Poimenovali
jo bomo splošna raven cen. Druga komponenta je bipolarna, saj kaže hkra-
86 ti močno pozitivno utež na spremenljivki turisti in NEDT ter negativno
utež na spremenljivki IDDV. Poimenovali jo bomo povpraševanje po stori-
tvah v gostinstvu.
Ocene faktorskih uteži so z metodo najmanjših kvadratov in z metodo
slike ne glede na uporabljeno rotacijo bolj ali manj enake, na podlagi česar
lahko sklepamo na stabilnost spremenljivk. Glede na to, da so uteži na prvi
komponenti visoke skoraj pri vseh spremenljivkah, enako kot pri metodi
glavnih komponent, lahko zaključimo in označimo prvi faktor kot splošni
faktor. Poimenovali ga bomo splošna raven cen. Drugi faktor je bipolaren,
saj kaže hkrati močno pozitivno utež na spremenljivki NEDT ter negativ-
no utež na spremenljivki IDDV. Poimenovali ga bomo ekspanzivni mone-
tarni in restriktivni fiskalni dejavnik.
Glede na število spremenljivk oziroma glede na grafikon lastnih vred-
nosti smo predpostavili faktorski model z dvema skupnima faktorjema, s
katerima lahko pojasnimo več kot 50 % variabilnosti v analizo vključenih
spremenljivk. Za oceno komunalitet smo uporabili vse metode ocenjevanja
faktorske analize in metodo glavnih komponent. S pomočjo metode glav-
nih osi, metode največjega verjetja in s posplošeno metodo najmanjših kva-
dratov ne pridemo niti do ocen faktorskih uteži niti do ocen komunalitet.
Ocene uteži smo skušali oceniti s poševno in pravokotno rotacijo faktor-
jev. Ocene uteži ob uporabljeni rotaciji faktorjev se niso bistveno razlikova-
le od ocen uteži brez uporabljene rotacije pri metodi najmanjših kvadratov
in metodi slike. Do sprememb je prišlo pri drugem skupnem faktorju z me-
todo glavnih komponent. Pri metodi glavnih komponent je po rotaciji fak-
torjev drugi skupni faktor dobil uteži tudi na ostalih spremenljivkah. Na
prvem skupnem faktorju so najvišje uteži pri vseh spremenljivkah cen, na
drugem skupnem faktorju pa pri spremenljivkah IDDV in NEDT pri vseh
Pri vseh treh metodah se je ob prvotni ekstrakciji izkazalo, da se spre-
menljivki D1 in D2 ne vključujeta v model, saj sta njuni ekstrakciji nizki in
imata nizke deleže pojasnjene variance s skupnima faktorjema. Vrednost
KMO kazalca je bila z vključenima slamnatima spremenljivkama le neko-
liko višja kot pri analizi brez slamnatih spremenljivk (0,798).
Ocene faktorskih uteži so z metodo glavnih komponent brez rotacije
in s poševno rotacijo faktorjev bolj ali manj enake, na podlagi česar lahko
sklepamo na stabilnost spremenljivk. Do sprememb je prišlo le pri pravoko-
tni rotaciji faktorjev, iz česar bi lahko sklelpali, da pravokotna rotacija fak-
torjev ni potrebna, saj povzroči vsiljeno strukturo. Glede na to, da so uteži
na prvi komponenti visoke skoraj pri vseh spremenljivkah, lahko zaključi-
mo in označimo prvo komponento kot splošno komponento. Poimenovali
jo bomo splošna raven cen. Druga komponenta je bipolarna, saj kaže hkra-
86 ti močno pozitivno utež na spremenljivki turisti in NEDT ter negativno
utež na spremenljivki IDDV. Poimenovali jo bomo povpraševanje po stori-
tvah v gostinstvu.
Ocene faktorskih uteži so z metodo najmanjših kvadratov in z metodo
slike ne glede na uporabljeno rotacijo bolj ali manj enake, na podlagi česar
lahko sklepamo na stabilnost spremenljivk. Glede na to, da so uteži na prvi
komponenti visoke skoraj pri vseh spremenljivkah, enako kot pri metodi
glavnih komponent, lahko zaključimo in označimo prvi faktor kot splošni
faktor. Poimenovali ga bomo splošna raven cen. Drugi faktor je bipolaren,
saj kaže hkrati močno pozitivno utež na spremenljivki NEDT ter negativ-
no utež na spremenljivki IDDV. Poimenovali ga bomo ekspanzivni mone-
tarni in restriktivni fiskalni dejavnik.
Glede na število spremenljivk oziroma glede na grafikon lastnih vred-
nosti smo predpostavili faktorski model z dvema skupnima faktorjema, s
katerima lahko pojasnimo več kot 50 % variabilnosti v analizo vključenih
spremenljivk. Za oceno komunalitet smo uporabili vse metode ocenjevanja
faktorske analize in metodo glavnih komponent. S pomočjo metode glav-
nih osi, metode največjega verjetja in s posplošeno metodo najmanjših kva-
dratov ne pridemo niti do ocen faktorskih uteži niti do ocen komunalitet.
Ocene uteži smo skušali oceniti s poševno in pravokotno rotacijo faktor-
jev. Ocene uteži ob uporabljeni rotaciji faktorjev se niso bistveno razlikova-
le od ocen uteži brez uporabljene rotacije pri metodi najmanjših kvadratov
in metodi slike. Do sprememb je prišlo pri drugem skupnem faktorju z me-
todo glavnih komponent. Pri metodi glavnih komponent je po rotaciji fak-
torjev drugi skupni faktor dobil uteži tudi na ostalih spremenljivkah. Na
prvem skupnem faktorju so najvišje uteži pri vseh spremenljivkah cen, na
drugem skupnem faktorju pa pri spremenljivkah IDDV in NEDT pri vseh
