Page 75 - Nemec Rudež, Helena, 2016. Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 75
Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije
Tabela 10: Absolutna procentualna napaka ex post napovedi za leto 2014 za oceno natančnos-
ti modela.
Leto Realna vrednost (R) Napovedana vred- Absoluten odmik
nost (N) vrednosti |R-N|
2014 962.835 893.606 69.229 7,190 %
Vir: izračuni avtorice monografije.
Absolutna procentualna napaka ex post napovedi števila prenočitev ita-
lijanskega izvornega trga za leto 2014 znaša 7,190 %; razlog za to lahko pri-
pišemo predvsem realnemu znižanju rasti BDP v zadnjih letih.
Ocena modela avstrijskega izvornega trga 75
Podobno kot pri preučevanju italijanskega izvornega trga smo tudi pri pre-
učevanju avstrijskega izvornega trga vključili pet pojasnjevalnih spremen-
rIljtaizvčnkuan(šDaalit2-1r0, Ie8gt,,r4Ie5-1s5ti,jszDka1iImti-1nopDdae22l)0si4np,2rpe6o3o)sd.toaPlboinmiozikuplgojuojatčositnvvjieilivsvaplirnseomikmoeinvslrpjiervdekmneoeIsnt-t1lVjsimvIkFoa(mizza-i
(glejte Tabelo 11).
Tabela 11: Ocena regresijskega modela turističnega povpraševanja Avstrijcev v Sloveniji v ob-
dobju 1980–2013.
Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja VIF
koeficienta
Konstanta 5,004 8,802 0,000
It 0,896 7,695 0,000 2,787
Dt-1 0,321 4,729 0,000 2,822
D1 -1,069 -12,153 0,000 1,029
D2 -0,151 -1,732 0,094 1,011
Popravljen R2 = 0,947
F-test = 147,742 Stopnja tveganja = 0,000
n = 34
DW = 1,195
se Dt-1 = 0,068
Vir: izračuni avtorice monografije.
Vrdnosti VIF so vse nižje od 3, kar kaže, da multikolinearnost v mode-
lu ni prisotna. Razsevni grafikon, ki je uporabljen za preverjanje avtokore-
lacije, je prikazan na Sliki 13.
Tabela 10: Absolutna procentualna napaka ex post napovedi za leto 2014 za oceno natančnos-
ti modela.
Leto Realna vrednost (R) Napovedana vred- Absoluten odmik
nost (N) vrednosti |R-N|
2014 962.835 893.606 69.229 7,190 %
Vir: izračuni avtorice monografije.
Absolutna procentualna napaka ex post napovedi števila prenočitev ita-
lijanskega izvornega trga za leto 2014 znaša 7,190 %; razlog za to lahko pri-
pišemo predvsem realnemu znižanju rasti BDP v zadnjih letih.
Ocena modela avstrijskega izvornega trga 75
Podobno kot pri preučevanju italijanskega izvornega trga smo tudi pri pre-
učevanju avstrijskega izvornega trga vključili pet pojasnjevalnih spremen-
rIljtaizvčnkuan(šDaalit2-1r0, Ie8gt,,r4Ie5-1s5ti,jszDka1iImti-1nopDdae22l)0si4np,2rpe6o3o)sd.toaPlboinmiozikuplgojuojatčositnvvjieilivsvaplirnseomikmoeinvslrpjiervdekmneoeIsnt-t1lVjsimvIkFoa(mizza-i
(glejte Tabelo 11).
Tabela 11: Ocena regresijskega modela turističnega povpraševanja Avstrijcev v Sloveniji v ob-
dobju 1980–2013.
Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja VIF
koeficienta
Konstanta 5,004 8,802 0,000
It 0,896 7,695 0,000 2,787
Dt-1 0,321 4,729 0,000 2,822
D1 -1,069 -12,153 0,000 1,029
D2 -0,151 -1,732 0,094 1,011
Popravljen R2 = 0,947
F-test = 147,742 Stopnja tveganja = 0,000
n = 34
DW = 1,195
se Dt-1 = 0,068
Vir: izračuni avtorice monografije.
Vrdnosti VIF so vse nižje od 3, kar kaže, da multikolinearnost v mode-
lu ni prisotna. Razsevni grafikon, ki je uporabljen za preverjanje avtokore-
lacije, je prikazan na Sliki 13.
