Page 78 - Nemec Rudež, Helena, 2016. Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije. Koper: Založba Univerze na Primorskem

liza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije

Vrednost Durbinovega h-testa je tako:

Tudi pri preučevanju avstrijskega izvornega trga uporabimo Parkov
test. Tabela 13 prikazuje izračun Parkovega testa s pojasnjevalno spremen-
ljivko naravni logaritem srparsetmi BeDnlPjiv(kIte),nTaarbavelnai1lo4gpaariPteamrkoštvetveislat,pizrerančoučnitaenv
na osnovi pojasnjevalne
vdrparteodvhoosdtannekmovlerteug(rDesti-j1e).(Olnduv2i)s.na spremenljivka je naravni logaritem kva-

Tabela 13: Parkov test za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem rasti BDP.

Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja
koeficienta
78 Konstanta 1,811 0,080
14,736 -2,152 0,039

I t - 4,023

Vir: izračuni avtorice monografije.

Tabela 14: Parkov test za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem števila prenočitev v
predhodnem letu.

Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja
koeficienta
Konstanta 2,410 0,022
Dt-1 33,012 -2,612 0,014

-2,747

Vir: izračuni avtorice monografije.

Pri obeh pojasnjevalnih spremenljivkah (Tabela 13 in Tabela 14) je re-
gresijski koeficient pojasnjevalne spremenljivke statistično značilen. Zato
zavrnemo hipotezo o homoskedastičnosti. Iz Parkovega testa torej izhaja,
da je v modelu prisotna heteroskedastičnost. Gujarati (1995, 355 v Triplet
2006, 192) navaja Mankiwa, da prisotnost heteroskedastičnosti ni razlog za
zavrnitev sicer dobrega modela. Zato smo presodili, da je model ustrezen in
ocenimo njegovo natančnost. Oceno natančnosti modela preverimo ex post
z absolutno procentualno napako napovedi za leto 2014 (glejte Tabelo 15).
Z antilogaritmiranjem lnDt izračunamo načrtovano število prenočitev:

ln Dt = 3,819 + 0,763 * lnI t + 0,453 * lnDt-1