Page 294 - Petelin, Ana, in Helena Skočir. 2020. Ur. Raziskovanje za znanje, znanje za zdravje. Zbornik prispevkov z recenzijo. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 294
iskovanje za znanje, znanje za zdravje natančno opazovanje fizioloških znakov, zato je uporaba različnih protokolov
zdravstvene oskrbe kritično bolnih pacientov postala bolj pogosta (Chang in
sod., 2012 cited in Kalender Smajlović, 2018, p. 46). Osnovna naloga medicin-
ske sestre je izvajanje stalnega nadzora z neposrednim opazovanjem zdra-
vstvenega stanja kritično bolnih pacientov, prepoznavanje sprememb ter
zgodnjih kliničnih poslabšanj. Thoung (2008) pravi, da so ključna merila zdra-
vstvenih delavcev pri izbiri lestvic: stopnja ponovljivosti, jasnost, reprezen-
tativnost, hitrost in prijaznost do uporabnika. Christakou s sodelavci (2013)
pravi, da je pomemben premislek pri izbiri ocenjevalne lestvice v enoti inten-
zivne terapije (EIT), saj je potrebno ugotoviti za kakšno populacijo jo bomo
uporabljali, kakšne značilnosti imajo in v kateri fazi rehabilitacije se nahaja-
jo kritično bolni pacienti. Namen prispevka je preko pregleda literature ug-
otoviti, katere so najpogosteje uporabljene ocenjevalne lestvice pri izvajanju
zdravstvene oskrbe kritično bolnih pacientov v EIT. Cilji raziskave so bili ug-
otoviti prednosti in slabosti uporabljenih ocenjevalnih lestvic v EIT. V okviru
raziskave je bilo postavljeno raziskovalno vprašanje: Katere so najpogosteje
uporabljene ocenjevalne lestvice v EIT?
Metode
Uporabljena je bila kvalitativna metoda raziskovanja. Iskanje je potekalo v
strokovnih spletnih bazah podatkov: Cumulative Index to Nursing and Al-
lied Health Literature Cinahl/EBSCO Host, v PubMedu in ProQuestu. Iskanje
strokovnih člankov je potekalo tudi v iskalniku Google Učenjak in preko splet-
nega bibliografskega sistema virtualne knjižnice Slovenije COBISS. Za iskan-
je domače strokovne literature so bile uporabljene ključne besede: »ocenje-
valne lestvice«, »ocenjevalne lestvice v EIT« in »intenzivna terapija«. Za iskanje
v angleškem jeziku pa so bile uporabljene naslednje besedne zveze: »as-
sessment tools in ICU«, »assessment critically ill patient«, »evaluation scales
in ICU«, »assessment scales in ICU« in »critically ill patient assessment«. Pri
iskanju so med omejitvenimi kriteriji bili izbrani naslednji pogoji: časovni ok-�
vir 10 let (od leta 2008 do 2018), članki v slovenskem in angleškem jeziku,
dostopnost do celotnega brezplačnega članka ter Boolov logični operater
AND. Iz končnega izbora ustreznih zadetkov so bile s tehniko vsebinske ana-
lize izbrane kode in kategorije. Potek izločanja neustrezne literature smo izv-
edli s pomočjo PRIZMA diagram poteka. Uporabili smo kvalitativno metodo
analize vsebine iz izbrane literature, po Vogrincu (2008). Pri izvedbi raziskave
smo upoštevali etične smernice v raziskovalnem delu (Kodeks etike v zdravst-
veni negi in oskrbi Slovenije, 2014).
Rezultati
V končno analizo smo vključili 4 kvalitativne in 16 kvantitativnih raziskav. Na
podlagi izbranih pregledanih znanstvenih in strokovnih člankov so bile s teh-
niko kodiranja oblikovane naslednje vsebinske kategorije: (1) ocena sedaci-
je, (2) ocena stopnje zavesti, (3) ocena bolečine, (4) ocena delirija in (5) oce-
292
zdravstvene oskrbe kritično bolnih pacientov postala bolj pogosta (Chang in
sod., 2012 cited in Kalender Smajlović, 2018, p. 46). Osnovna naloga medicin-
ske sestre je izvajanje stalnega nadzora z neposrednim opazovanjem zdra-
vstvenega stanja kritično bolnih pacientov, prepoznavanje sprememb ter
zgodnjih kliničnih poslabšanj. Thoung (2008) pravi, da so ključna merila zdra-
vstvenih delavcev pri izbiri lestvic: stopnja ponovljivosti, jasnost, reprezen-
tativnost, hitrost in prijaznost do uporabnika. Christakou s sodelavci (2013)
pravi, da je pomemben premislek pri izbiri ocenjevalne lestvice v enoti inten-
zivne terapije (EIT), saj je potrebno ugotoviti za kakšno populacijo jo bomo
uporabljali, kakšne značilnosti imajo in v kateri fazi rehabilitacije se nahaja-
jo kritično bolni pacienti. Namen prispevka je preko pregleda literature ug-
otoviti, katere so najpogosteje uporabljene ocenjevalne lestvice pri izvajanju
zdravstvene oskrbe kritično bolnih pacientov v EIT. Cilji raziskave so bili ug-
otoviti prednosti in slabosti uporabljenih ocenjevalnih lestvic v EIT. V okviru
raziskave je bilo postavljeno raziskovalno vprašanje: Katere so najpogosteje
uporabljene ocenjevalne lestvice v EIT?
Metode
Uporabljena je bila kvalitativna metoda raziskovanja. Iskanje je potekalo v
strokovnih spletnih bazah podatkov: Cumulative Index to Nursing and Al-
lied Health Literature Cinahl/EBSCO Host, v PubMedu in ProQuestu. Iskanje
strokovnih člankov je potekalo tudi v iskalniku Google Učenjak in preko splet-
nega bibliografskega sistema virtualne knjižnice Slovenije COBISS. Za iskan-
je domače strokovne literature so bile uporabljene ključne besede: »ocenje-
valne lestvice«, »ocenjevalne lestvice v EIT« in »intenzivna terapija«. Za iskanje
v angleškem jeziku pa so bile uporabljene naslednje besedne zveze: »as-
sessment tools in ICU«, »assessment critically ill patient«, »evaluation scales
in ICU«, »assessment scales in ICU« in »critically ill patient assessment«. Pri
iskanju so med omejitvenimi kriteriji bili izbrani naslednji pogoji: časovni ok-�
vir 10 let (od leta 2008 do 2018), članki v slovenskem in angleškem jeziku,
dostopnost do celotnega brezplačnega članka ter Boolov logični operater
AND. Iz končnega izbora ustreznih zadetkov so bile s tehniko vsebinske ana-
lize izbrane kode in kategorije. Potek izločanja neustrezne literature smo izv-
edli s pomočjo PRIZMA diagram poteka. Uporabili smo kvalitativno metodo
analize vsebine iz izbrane literature, po Vogrincu (2008). Pri izvedbi raziskave
smo upoštevali etične smernice v raziskovalnem delu (Kodeks etike v zdravst-
veni negi in oskrbi Slovenije, 2014).
Rezultati
V končno analizo smo vključili 4 kvalitativne in 16 kvantitativnih raziskav. Na
podlagi izbranih pregledanih znanstvenih in strokovnih člankov so bile s teh-
niko kodiranja oblikovane naslednje vsebinske kategorije: (1) ocena sedaci-
je, (2) ocena stopnje zavesti, (3) ocena bolečine, (4) ocena delirija in (5) oce-
292
