Page 123 - Lazar, Irena, Aleksander Panjek in Jonatan Vinkler. Ur. 2020. Mikro in makro. Pristopi in prispevki k humanističnim vedam ob dvajsetletnici UP Fakultete za humanistične študije, 2. knjiga. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 123
k вопросу о базовой лексике и принципах ее описания в двуязычном словаре
можно применить в том числе и для анализа ряда русскоязычных
корпусов.6
Для отбора частотных предикатов при субъекте «автор» на плат-
форме Sketch Engine была получен следующий список частотных
глаголов, рангированных, с одной стороны, по устойчивости обра-
зуемых сочетаний (индекс из 3 цифр), с другой стороны, по частоте
(индекс из 5 цифр) (см. таблицу ниже).
Словосочетания рангированные по Словосочетания рангированные по
устойчивости частотности
Рис.6. Результаты анализа словосочетаний с помощью платформы Sketch Engine
Как видим, часть глаголов из левого и правого столбца совпадает
(писать, считать, отмечать), а часть нет. С учетом того, что
целевая аудитория словаря – начинающие изучать русский язык,
набор предоставляемых сочетаний количественно ограничен
(около 5 позиций). При окончательном отборе предпочтение дается
совпадающим коллокациям, т.е. тем из них, которые показали
высокую устойчивость (8.08, 7.62 и 7.27) и высокую частотность (32,684,
29,582 и 18,781 на миллион словупотреблений) одновременно.
6 Для наших целей мы использовали корпус Russian Web 2011 sample (ruTen-
Ten11), самой большой из русскоязычных корпусов на Sketch Engine, насчиты-
вающий 998 миллионов словоупотреблений.
499
можно применить в том числе и для анализа ряда русскоязычных
корпусов.6
Для отбора частотных предикатов при субъекте «автор» на плат-
форме Sketch Engine была получен следующий список частотных
глаголов, рангированных, с одной стороны, по устойчивости обра-
зуемых сочетаний (индекс из 3 цифр), с другой стороны, по частоте
(индекс из 5 цифр) (см. таблицу ниже).
Словосочетания рангированные по Словосочетания рангированные по
устойчивости частотности
Рис.6. Результаты анализа словосочетаний с помощью платформы Sketch Engine
Как видим, часть глаголов из левого и правого столбца совпадает
(писать, считать, отмечать), а часть нет. С учетом того, что
целевая аудитория словаря – начинающие изучать русский язык,
набор предоставляемых сочетаний количественно ограничен
(около 5 позиций). При окончательном отборе предпочтение дается
совпадающим коллокациям, т.е. тем из них, которые показали
высокую устойчивость (8.08, 7.62 и 7.27) и высокую частотность (32,684,
29,582 и 18,781 на миллион словупотреблений) одновременно.
6 Для наших целей мы использовали корпус Russian Web 2011 sample (ruTen-
Ten11), самой большой из русскоязычных корпусов на Sketch Engine, насчиты-
вающий 998 миллионов словоупотреблений.
499
