Page 139 - Lazar, Irena, Aleksander Panjek in Jonatan Vinkler. Ur. 2020. Mikro in makro. Pristopi in prispevki k humanističnim vedam ob dvajsetletnici UP Fakultete za humanistične študije, 2. knjiga. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
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la contr ibution de la linguistique dans l‘analyse de la dynamique sociale

notation linguistique. L’objectif de cette analyse était de voir s’il existe,
pour chaque catégorie de sentiment, des différences au niveau linguistique
qui pourraient aider à distinguer les messages exprimant un sentiment po-
sitif de ceux qui véhiculent un sentiment négatif.

4. Analyse
4.1 Structure textuelle

Au niveau textuel, nous avons essayé de voir les spécificités concernant la
structure des tweets qui expriment l’accord et le désaccord. Le graphique (1)
montre le nombre moyen de phrases composant les tweets analysés.

Graphique 1. Le nombre moyen de phrases dans les tweets exprimant l’accord
et le désaccord.

Les résultats montrent que les tweets exprimant l’accord comportent
en moyenne 2,3 phrases tandis que les tweets exprimant le désaccord sont
composés de 1,8 phrase en moyenne. Puisque dans les études précédentes
(Zwitter Vitez, Fišer 2016, Zwitter Vitez 2020), nous n’avons pas fait l’ana-
lyse de la longueur des tweets, il est difficile de spéculer sur le caractère si-
gnificatif de ce résultat. Cependant, il est intéressant de voir les exemples de
tweets exprimant l’accord (3) et de tweets exprimant le désaccord (4) avec le
message de l’auteur Gilets Jaunes :
(3) Gilets jaunes !!! Pas de soumission, Le coup d’État! Débarrasser

vous du dictateur et instauré un nouveau gouvernement .

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