Page 142 - Lazar, Irena, Aleksander Panjek in Jonatan Vinkler. Ur. 2020. Mikro in makro. Pristopi in prispevki k humanističnim vedam ob dvajsetletnici UP Fakultete za humanistične študije, 2. knjiga. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 142
Du fond de mon lit, je vous soutiens,de tout coeur avec vous.
(9) Courage, ensemble vous vaccinerez le Capitalisme Sauvage !
(10) Demandez la libération de citoyens arrêtés ce we!
Les commentaires qui expriment le désaccord par rapport au tweet des
Gilets Jaunes ont une structure déclarative prédominante (56%), comme le
montre l’exemple (11):
(11) Tout ce que le peuple risque de récolter est l’arrivée de l’extrême
droite au pouvoir et là ça sera vraiment le mépris des plus faibles.
A part la prédominance de la phrase déclarative, les commentaires
qui ne soutiennent pas le mouvement des Gilets jaunes révèlent une pro-
portion importante de phrases interrogatives (22%), exclamatives (20%) et
même injonctives (11%). Les exemples de structure interrogative présentent
des questions cyniques qui ont la fonction de problématiser l’absurdité du
mouvement que les auteurs sont en train de commenter (exemple 12), ou la
fonction de démontrer le caractère agressif du mouvement (exemple 13) :
(12) Et mon crédit il se rembourse tout seul ?
(13) Et si on le soutient pas, on peut leur dire sans se faire insulter ?
D’après les résultats de l’analyse des types de phrases dans les tweets
analysés, il semble que les commentaires de support présentent exclusive-
ment une distribution déclarative et exclamative tandis que les messages
qui expriment le désaccord, voire l’indignation pour le tweet des Gilets
jaunes, ont une structure plus hétérogène comprenant les phrases déclara-
tives, exclamatives, interrogatives et injonctives. Comme démontré sur un
corpus plus large (Zwitter Vitez 2020), l’interrogation semble être un indice
sûr du désaccord.
4.3 Niveau lexical
L’objectif primaire de l’analyse lexicale était d’examiner si les tweets étudiés
contiennent ou non le vocabulaire explicite du sentiment ou de l’opinion
de l’auteur (e. g. merci ou irresponsables). A partir de ce critère, nous avons
classé les tweets en catégories de vocabulaire explicite (soutenir) et impli-
cite (Des gens taxés qui bloquent des gens taxés). Le graphique (4) montre la
distribution de tweets qui contiennent le vocabulaire explicite exprimant
l’opinion de l’auteur.
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(9) Courage, ensemble vous vaccinerez le Capitalisme Sauvage !
(10) Demandez la libération de citoyens arrêtés ce we!
Les commentaires qui expriment le désaccord par rapport au tweet des
Gilets Jaunes ont une structure déclarative prédominante (56%), comme le
montre l’exemple (11):
(11) Tout ce que le peuple risque de récolter est l’arrivée de l’extrême
droite au pouvoir et là ça sera vraiment le mépris des plus faibles.
A part la prédominance de la phrase déclarative, les commentaires
qui ne soutiennent pas le mouvement des Gilets jaunes révèlent une pro-
portion importante de phrases interrogatives (22%), exclamatives (20%) et
même injonctives (11%). Les exemples de structure interrogative présentent
des questions cyniques qui ont la fonction de problématiser l’absurdité du
mouvement que les auteurs sont en train de commenter (exemple 12), ou la
fonction de démontrer le caractère agressif du mouvement (exemple 13) :
(12) Et mon crédit il se rembourse tout seul ?
(13) Et si on le soutient pas, on peut leur dire sans se faire insulter ?
D’après les résultats de l’analyse des types de phrases dans les tweets
analysés, il semble que les commentaires de support présentent exclusive-
ment une distribution déclarative et exclamative tandis que les messages
qui expriment le désaccord, voire l’indignation pour le tweet des Gilets
jaunes, ont une structure plus hétérogène comprenant les phrases déclara-
tives, exclamatives, interrogatives et injonctives. Comme démontré sur un
corpus plus large (Zwitter Vitez 2020), l’interrogation semble être un indice
sûr du désaccord.
4.3 Niveau lexical
L’objectif primaire de l’analyse lexicale était d’examiner si les tweets étudiés
contiennent ou non le vocabulaire explicite du sentiment ou de l’opinion
de l’auteur (e. g. merci ou irresponsables). A partir de ce critère, nous avons
classé les tweets en catégories de vocabulaire explicite (soutenir) et impli-
cite (Des gens taxés qui bloquent des gens taxés). Le graphique (4) montre la
distribution de tweets qui contiennent le vocabulaire explicite exprimant
l’opinion de l’auteur.
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