Page 88 - Gomezelj Omerzel, Doris. 2015. Inovativnost kot ključni dejavnik uspešnosti podjetja. Založba Univerze na Primorskem, Koper.
P. 88
inovativ nost kot ključni dejav nik uspešnosti podjetja
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,602 do 0,910), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,45
do 0,87in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,69 do 0,91). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 53,04
% do 74,58 %), kar zadošča.
Tabela 54: Uspešnost 1 Italija
Notranja uspešnost Uspešnost – stališče Dim Spremenljivka Factor Total Cronbac KMO
zaposlenih loadings variance h alpha and
Naši zaposleni so zadovoljni z uspešnostjo explaine coefficien Bartlett'
našega podjetja. d t s test
Naše podjetje dosega svoj polni potencial.
V našem podjetju imam možnost se razvijati in 0,776
opraviti delo, kot najbolje zmorem.
Naše podjetje zelo dobro izpolnjuje želje in 0,747 0,73
potrebe kupcev.
V splošnem je naše podjetje bolj uspešno kot je 0,756 55,77 0,74 Sig=
bilo pred letom dni. 0,000
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (finančne). 0,706
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (ne finančne). 0,820
0,53
0,906 62,32 0,69 Sig=
0,000
0,613
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,613 do 0,906), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,53
do 0,73 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,69 do 0,74). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 55,77
% do 62,32 %), kar zadošča.
V model (Italija) vstopamo z vsemi spremenljivkami. Izločili nismo nobene, ker so
bile vse komunalitete, vse uteži na faktorje in vsi ostali testi ustrezni.
86
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,602 do 0,910), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,45
do 0,87in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,69 do 0,91). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 53,04
% do 74,58 %), kar zadošča.
Tabela 54: Uspešnost 1 Italija
Notranja uspešnost Uspešnost – stališče Dim Spremenljivka Factor Total Cronbac KMO
zaposlenih loadings variance h alpha and
Naši zaposleni so zadovoljni z uspešnostjo explaine coefficien Bartlett'
našega podjetja. d t s test
Naše podjetje dosega svoj polni potencial.
V našem podjetju imam možnost se razvijati in 0,776
opraviti delo, kot najbolje zmorem.
Naše podjetje zelo dobro izpolnjuje želje in 0,747 0,73
potrebe kupcev.
V splošnem je naše podjetje bolj uspešno kot je 0,756 55,77 0,74 Sig=
bilo pred letom dni. 0,000
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (finančne). 0,706
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (ne finančne). 0,820
0,53
0,906 62,32 0,69 Sig=
0,000
0,613
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,613 do 0,906), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,53
do 0,73 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,69 do 0,74). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 55,77
% do 62,32 %), kar zadošča.
V model (Italija) vstopamo z vsemi spremenljivkami. Izločili nismo nobene, ker so
bile vse komunalitete, vse uteži na faktorje in vsi ostali testi ustrezni.
86
