Page 92 - Gomezelj Omerzel, Doris. 2015. Inovativnost kot ključni dejavnik uspešnosti podjetja. Založba Univerze na Primorskem, Koper.
P. 92
inovativ nost kot ključni dejav nik uspešnosti podjetja

samezne faktorje (razen za spremenljivko »sodelovanje našega podjetja s ponudniki tvega-
nega kapitala«, utež le 0,128) zadovoljive (0,355 do 0,928). Bartlettov preizkus, ki statistično
preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korelacijska matrika značilne
korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,64 do 0,67 in s tem ustre-
zne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotavljanje zanesljivosti ka-
zalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,69 do 0,86). Prav tako velja, da je vsaka dimen-
zija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 32,90 % do 76,73 %),
kar zadošča.

Tabela 57: Tehnološki razvoj Avstrija

Tehnične sposobnosti Tehnološke kompetenc Dim Spremenljivka Factor Total Cronbac KMO
loadings variance h alpha and
Naše podjetje ima registrirane patente ali explaine coefficien Bartlett'
zaščitene določene blagovne znamke. d t s test
V zadnjih 3 letih smo zaščitili ali registrirali
patent ali intelektualno lastnino. 0,890
V podjetju imamo zaposlene, ki dnevno
spremljajo dogajanje v naši panogi in 0,919
ugotavljajo, ali je tehnološka opremljenost
našega podjetja dovolj posodobljena. 0,73
Če obstaja tehnologija, ki bi jo lahko naše
podjetje uporabilo, jo vedno nabavimo. 72,03 0,87 Sig=
Ena od naših največjih prednosti je strokovno
znanje na področju tehnologije 0,893 0,000
Ena od naših največjih prednosti je razvijanje
tehnološko naprednih produktov oz. storitev 0,668
Naši zaposleni so v zadnjih treh letih občutno
izboljšali znanje in veščine na področju 0,931
tehnologije in tehnološkega razvoja.
0,950 87,02 0,92 0,75
Sig=

0,000

0,917

Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na oba
faktorja zadovoljive (0,668 do 0,950), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov preizkus,
ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korelacijska ma-
trika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO meri sta od 0,73 do 0,75
in s tem ustrezni. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotavljanje za-
nesljivosti kazalnikov je v obeh primerih dovolj visok (0,87 do 0,92). Prav tako velja, da je
vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 72,03 % do
87,02 %), kar zadošča.

90
   87   88   89   90   91   92   93   94   95   96   97