Page 57 - Nemec Rudež, Helena, 2016. Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 57
Preučevanje turističnega povpraševanja z vzročno-posledičnim modelom
Natančnost modela se preverja s povprečno absolutno procentualno
napako MAPE, ki je opredeljena na naslednji način:
pri čemer je: 57
- R realizirana vrednost,
- N napovedana vrednost,
- |R-N| absolutna vrednost napake napovedi,
- |R-N|/R je absolutna procentualna napaka napovedi,
- n število opazovanj.
Vrednost MAPE običajno izrazimo v odstotkih. Predlagana interpre-
tacija vrednosti MAPE je sledeča (Lewis 1982 v Witt in Witt 1992, 40 v Ti-
deswell, Mules in Faulkner 2001, 166):
- vrednost MAPE, nižja od 10 %, pomeni zelo natančno napoved,
- vrednost med 10 in 20 % pomeni dobro napoved,
- vrednost med 2 in 50 % pomeni razumno napoved,
- vrednost 50 % ali več pomeni nenatančno napoved.
Čeprav obstajajo tudi drugi kazalci za merjenje natančnosti (npr. RM-
SPE), Frechtling (2001, 30) trdi, da je MAPE boljši kazalec natančnosti na-
povedovanja kot RMSPE. MAPE je »lažji za izračun, lažji za razumevanje
in se lahko uporablja za primerjanje metod napovedovanja med različnimi
serijami« (Ibid.).
Natančnost modela se preverja s povprečno absolutno procentualno
napako MAPE, ki je opredeljena na naslednji način:
pri čemer je: 57
- R realizirana vrednost,
- N napovedana vrednost,
- |R-N| absolutna vrednost napake napovedi,
- |R-N|/R je absolutna procentualna napaka napovedi,
- n število opazovanj.
Vrednost MAPE običajno izrazimo v odstotkih. Predlagana interpre-
tacija vrednosti MAPE je sledeča (Lewis 1982 v Witt in Witt 1992, 40 v Ti-
deswell, Mules in Faulkner 2001, 166):
- vrednost MAPE, nižja od 10 %, pomeni zelo natančno napoved,
- vrednost med 10 in 20 % pomeni dobro napoved,
- vrednost med 2 in 50 % pomeni razumno napoved,
- vrednost 50 % ali več pomeni nenatančno napoved.
Čeprav obstajajo tudi drugi kazalci za merjenje natančnosti (npr. RM-
SPE), Frechtling (2001, 30) trdi, da je MAPE boljši kazalec natančnosti na-
povedovanja kot RMSPE. MAPE je »lažji za izračun, lažji za razumevanje
in se lahko uporablja za primerjanje metod napovedovanja med različnimi
serijami« (Ibid.).