Page 53 - Nemec Rudež, Helena, 2016. Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 53
Preučevanje turističnega povpraševanja z vzročno-posledičnim modelom
Dinamični model, ki zajema odloženo odvisno in odloženo neodvisno
spremenljivko je npr.:
Dt = f (Dt-1, It, It-1, It-2, Pt, PSt)
kjer je/so:
- DPIDIIPttt--St12dtt-ctt1ddoceutoohenurhnhoeirsooediptsddeintrčkeieoančkkidnvozovvovopmooobpodbbdeovadsdovptoo(bpkrdbbajroueašjjvuusešttvev,ittvan--o12ana,b,njcedjiejovev)bojvobubdotdbo. obdbjoujbutju,t-1t,, 53
-
-
-
-
-
-
Linearna funkcija turističnega povpraševanja, ki vključuje zgornje od-
ložene odvisne spremenljivke:
Dt = b0 + b1 * Dt-1 + b2 * It + b3 * It-1 + b4 * It-2 + b5 * Pt,+ b6 * PSt + u
Song in Witt (2000, 28–32) podajata pregled nad različnimi oblikami
dinamičnih modelov, ki se med sabo razlikujejo po vključitvi pojasnjeval-
nih ali odvisnih odloženih spremenljivk; med njimi jih omenjamo nekaj:
- ADLM (Autoregressive Distributed Lag model) je eden izmed
pogosto uporabljenih dinamičnih modelov, ki zajema eno ali več
odloženih pojasnjevalnih spremenljivk in odloženo odvisno spre-
menljivko, kar prikazuje tudi zgornja enačba, in ne zahteva nobe-
nih omejitev,
- avtoregresijski (AR) model, ki zajema odloženo odvisno spremen-
ljivko, ne vključuje pa nobene pojasnjevalne spremenljivke; model
je poseben primer modela ARIMA, ki preučuje časovne vrste,
- model vodilnega kazalca (angl. leading indicator model) uporablja
le odložene pojasnjevalne spremenljivke,
- model delnega prilagajanja (angl. partial adjustment model) upo-
rablja sočasne pojasnjevalne spremenljivko in odloženo odvisno
spremenljivko, kar je predvsem primerno pri preučevanju navad
in družbenih dejavnikov (osebnih preferenc, pričakovanj, kultur-
nega statusa),
- model končno distribuiranih odlogov (angl. finite distributed lag
model) zajema sočasne pojasnjevalne spremenljivke in čim več
Dinamični model, ki zajema odloženo odvisno in odloženo neodvisno
spremenljivko je npr.:
Dt = f (Dt-1, It, It-1, It-2, Pt, PSt)
kjer je/so:
- DPIDIIPttt--St12dtt-ctt1ddoceutoohenurhnhoeirsooediptsddeintrčkeieoančkkidnvozovvovopmooobpodbbdeovadsdovptoo(bpkrdbbajroueašjjvuusešttvev,ittvan--o12ana,b,njcedjiejovev)bojvobubdotdbo. obdbjoujbutju,t-1t,, 53
-
-
-
-
-
-
Linearna funkcija turističnega povpraševanja, ki vključuje zgornje od-
ložene odvisne spremenljivke:
Dt = b0 + b1 * Dt-1 + b2 * It + b3 * It-1 + b4 * It-2 + b5 * Pt,+ b6 * PSt + u
Song in Witt (2000, 28–32) podajata pregled nad različnimi oblikami
dinamičnih modelov, ki se med sabo razlikujejo po vključitvi pojasnjeval-
nih ali odvisnih odloženih spremenljivk; med njimi jih omenjamo nekaj:
- ADLM (Autoregressive Distributed Lag model) je eden izmed
pogosto uporabljenih dinamičnih modelov, ki zajema eno ali več
odloženih pojasnjevalnih spremenljivk in odloženo odvisno spre-
menljivko, kar prikazuje tudi zgornja enačba, in ne zahteva nobe-
nih omejitev,
- avtoregresijski (AR) model, ki zajema odloženo odvisno spremen-
ljivko, ne vključuje pa nobene pojasnjevalne spremenljivke; model
je poseben primer modela ARIMA, ki preučuje časovne vrste,
- model vodilnega kazalca (angl. leading indicator model) uporablja
le odložene pojasnjevalne spremenljivke,
- model delnega prilagajanja (angl. partial adjustment model) upo-
rablja sočasne pojasnjevalne spremenljivko in odloženo odvisno
spremenljivko, kar je predvsem primerno pri preučevanju navad
in družbenih dejavnikov (osebnih preferenc, pričakovanj, kultur-
nega statusa),
- model končno distribuiranih odlogov (angl. finite distributed lag
model) zajema sočasne pojasnjevalne spremenljivke in čim več
