Page 81 - Nemec Rudež, Helena, 2016. Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 81
Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije
(e-1,530) znaša 0,217, kar pomeni, da se je povpraševanje Nemcev zaradi vojne
leta 1991 zmanjšalo za 78,3 %. Leta 1999 pa je bilo zaradi nemirov na Bal-
kanu povpraševanje v Sloveniji nižje za 18,8%, saj e-0,208 znaša 0,812.
Nadalje, avtokorelacija v modelu ni prisotna. Za presojanje o prisotno-
sti avtokorelacije je uporabljen razsevni grafikon (glejte Sliko 14).
Poleg razsevnega grafikona je izračunan tudi Durbinov h-test za pre-
verjanje avtokorelacije:
Vrednost Durbinovega h-testa je 0,3796, torej precej nižja od 1,96. 81
Zato sklepamo, da avtokorelacija v modelu ni prisotna.
Parkov test za preverjanje heteroskedastičnosti je za nemški izvorni trg
prikazan v Tabeli 17 za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem ras-
rtšitaevBvnDiilaPlop(gIrtea)nriiontečvmitTekvavbvaedplirr1ae8tdohzvaoodpsnotaejanmsknoljeevtvurael(gnDroet-ss1ip)j.ereO(mldnevnuis2l)jni.vaksoprneamraevnnljiivlokgaajreitnema-
Tabela 17: Parkov test za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem rasti BDP.
Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja
koeficienta
Konstanta 0,167 0,869
It 0,695 0,038 0,970
0,036
Vir: izračuni avtorice monografije.
Tabela 18: Parkov test za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem števila prenočitev v
predhodnem letu.
Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja
koeficienta
Konstanta 0,903 0,373
Dt-1 6,212 -0,780 0,441
-0,398
Vir: izračuni avtorice monografije.
Iz Parkovega testa torej izhaja, da v modelu heteroskedastičnost ni pri-
sotna, saj sta regresijska koeficienta obeh pojasnjevalnih spremenljivk sta-
tistično neznačilna.
V Tabeli 19 je prikazana absolutna procentualna napaka napovedi ex
post za leto 2014 za nemški izvorni trg. Število prenočitev za izbrana leta je
izračunano sledeče:
ln Dt = 5,143 - 0,174 * lnI t + 0,678 * lnDt-1
(e-1,530) znaša 0,217, kar pomeni, da se je povpraševanje Nemcev zaradi vojne
leta 1991 zmanjšalo za 78,3 %. Leta 1999 pa je bilo zaradi nemirov na Bal-
kanu povpraševanje v Sloveniji nižje za 18,8%, saj e-0,208 znaša 0,812.
Nadalje, avtokorelacija v modelu ni prisotna. Za presojanje o prisotno-
sti avtokorelacije je uporabljen razsevni grafikon (glejte Sliko 14).
Poleg razsevnega grafikona je izračunan tudi Durbinov h-test za pre-
verjanje avtokorelacije:
Vrednost Durbinovega h-testa je 0,3796, torej precej nižja od 1,96. 81
Zato sklepamo, da avtokorelacija v modelu ni prisotna.
Parkov test za preverjanje heteroskedastičnosti je za nemški izvorni trg
prikazan v Tabeli 17 za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem ras-
rtšitaevBvnDiilaPlop(gIrtea)nriiontečvmitTekvavbvaedplirr1ae8tdohzvaoodpsnotaejanmsknoljeevtvurael(gnDroet-ss1ip)j.ereO(mldnevnuis2l)jni.vaksoprneamraevnnljiivlokgaajreitnema-
Tabela 17: Parkov test za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem rasti BDP.
Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja
koeficienta
Konstanta 0,167 0,869
It 0,695 0,038 0,970
0,036
Vir: izračuni avtorice monografije.
Tabela 18: Parkov test za pojasnjevalno spremenljivko naravni logaritem števila prenočitev v
predhodnem letu.
Regresijski koeficient Vrednost regresijskega T-test Stopnja tveganja
koeficienta
Konstanta 0,903 0,373
Dt-1 6,212 -0,780 0,441
-0,398
Vir: izračuni avtorice monografije.
Iz Parkovega testa torej izhaja, da v modelu heteroskedastičnost ni pri-
sotna, saj sta regresijska koeficienta obeh pojasnjevalnih spremenljivk sta-
tistično neznačilna.
V Tabeli 19 je prikazana absolutna procentualna napaka napovedi ex
post za leto 2014 za nemški izvorni trg. Število prenočitev za izbrana leta je
izračunano sledeče:
ln Dt = 5,143 - 0,174 * lnI t + 0,678 * lnDt-1
