Page 82 - Nemec Rudež, Helena, 2016. Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 82
Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije
Tabela 19: Absolutna procentualna napaka napovedi ex post za leto 2014 za oceno natančnos-
ti modela.
Leto Realna vrednost (R) Napovedana Absoluten odmik
vrednost (N) vrednosti |R-N|
2014 695.935 694.717 1.218 0,175 %
Vir: izračuni avtorice monografije.
Kot izhaja iz Tabele 19, je bila absolutna procentualna napaka napove-
di ex post števila prenočitev za leto 2014 1,18 %, kar kaže na zelo natančno
napoved modela nemškega izvornega trga za eno leto vnaprej.
Ocena modela nizozemskega izvornega trga
Podobno kot pri predhodnih treh regresijskih analizah drugih izvornih
trgov se je tudi v tem primeru pojavila visoka vrednost VIF (za It 74,920,
82 za It-1 pa 72,938). Zato smo tudi v tem primeru izločili spremenljivko It-1
iz nadaljnjega preučevanja. V Tabeli 20 so prikazane vrednosti regresijske
analize skupaj z vrednostmi VIF.
Tabela 20: Ocena regresijskega modela turističnega povpraševanja Nizozemcev v Sloveniji v
obdobju 1980–2013.
Regresijski koeficient Vrednost regresijske- T-test Stopnja tveganja VIF
ga koeficienta
2,848 0,008 1,055
Konstanta 2,491 -0,095 0,925 0,933
16,946 0,000 1,032
It -0,012 -13,883 0,000 1,014
Dt-1 0,806 -3,410 0,002
D1 -2,574
D2 -0,627
Popravljen R2 = 0,930
F-test = 111,186 Stopnja tveganja = 0,000
n = 34
DW = 2,327
se Dt-1 = 0,048
Vir: izračuni avtorice monografije.
Model kot celota je statistično značilen (p = 0,000). 93,0 % sprememb
turističnega povpraševanja nizozemskih turistov v Sloveniji v preučeva-
nem obdobju izhaja iz pojasnjevalnih spremenljivk, ki so vključene v mo-
del, medtem ko preostalih 7,0 % sprememb povpraševanja izhaja iz drugih
dejavnikov.
Regresijski koeficienti pojasnjevalnih spremenljivk so statistično zna-
čilni, z izjemo regresijskega koeficienta BDP. Posledično tudi dolgoročna
dohodkovna elastičnost turističnega povpraševanja nizozemskih turistov
v Sloveniji ni izračunana. Odložena odvisna spremenljivka število prenoči-
tev v predhodnem obdobju kaže, da so navade obiska Slovenije s strani ni-
Tabela 19: Absolutna procentualna napaka napovedi ex post za leto 2014 za oceno natančnos-
ti modela.
Leto Realna vrednost (R) Napovedana Absoluten odmik
vrednost (N) vrednosti |R-N|
2014 695.935 694.717 1.218 0,175 %
Vir: izračuni avtorice monografije.
Kot izhaja iz Tabele 19, je bila absolutna procentualna napaka napove-
di ex post števila prenočitev za leto 2014 1,18 %, kar kaže na zelo natančno
napoved modela nemškega izvornega trga za eno leto vnaprej.
Ocena modela nizozemskega izvornega trga
Podobno kot pri predhodnih treh regresijskih analizah drugih izvornih
trgov se je tudi v tem primeru pojavila visoka vrednost VIF (za It 74,920,
82 za It-1 pa 72,938). Zato smo tudi v tem primeru izločili spremenljivko It-1
iz nadaljnjega preučevanja. V Tabeli 20 so prikazane vrednosti regresijske
analize skupaj z vrednostmi VIF.
Tabela 20: Ocena regresijskega modela turističnega povpraševanja Nizozemcev v Sloveniji v
obdobju 1980–2013.
Regresijski koeficient Vrednost regresijske- T-test Stopnja tveganja VIF
ga koeficienta
2,848 0,008 1,055
Konstanta 2,491 -0,095 0,925 0,933
16,946 0,000 1,032
It -0,012 -13,883 0,000 1,014
Dt-1 0,806 -3,410 0,002
D1 -2,574
D2 -0,627
Popravljen R2 = 0,930
F-test = 111,186 Stopnja tveganja = 0,000
n = 34
DW = 2,327
se Dt-1 = 0,048
Vir: izračuni avtorice monografije.
Model kot celota je statistično značilen (p = 0,000). 93,0 % sprememb
turističnega povpraševanja nizozemskih turistov v Sloveniji v preučeva-
nem obdobju izhaja iz pojasnjevalnih spremenljivk, ki so vključene v mo-
del, medtem ko preostalih 7,0 % sprememb povpraševanja izhaja iz drugih
dejavnikov.
Regresijski koeficienti pojasnjevalnih spremenljivk so statistično zna-
čilni, z izjemo regresijskega koeficienta BDP. Posledično tudi dolgoročna
dohodkovna elastičnost turističnega povpraševanja nizozemskih turistov
v Sloveniji ni izračunana. Odložena odvisna spremenljivka število prenoči-
tev v predhodnem obdobju kaže, da so navade obiska Slovenije s strani ni-
