Page 47 - Tomšič, Nastja, 2016. Konkurenčnost malih in srednje velikih podjetij v globalnem trajnostnem razvoju. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 47
Empirična raziskava 47
nih spletnih vprašalnikov. V celoti smo tako prejeli 645 izpolnjenih vpra-
šalnikov, kar predstavlja 10,2-% odzivnost.
Vzorec
Vzorec predstavlja 645 podjetij, ki so izpolnila anketni vprašalnik. Zna-
čilnosti vzorca in primerjava s populacijo so predstavljene v nadaljevanju.
Metode analize podatkov
Zbrane podatke smo s pomočjo statističnega programa SPSS (verzija 21.0)
obdelali in analizirali z naslednjimi statističnimi metodami:
− opisna oz. deskriptivna analiza,
− Spearmanov ρ-korelacijski test,
− Pearsonov χ2-test,
− Cronbachov α-test,
− metoda glavnih komponent,
− multipla linearna regresija,
− multipla logistična regresija.
Poleg tega smo s pomočjo statističnega programa AMOS (verzija 20.0)
izvedli še modeliranje z linearnimi strukturnimi enačbami.
Z deskriptivno analizo smo prikazali osnovne značilnosti vzorca in
spremenljivk. Izračunali smo frekvence, deleže, povprečne vrednosti, stan-
dardne odklone, koeficiente asimetrije in sploščenosti.
S Spearmanovim ρ-korelacijskim testom smo preverili povezanost
med ordinalnimi spremenljivkami. Za test je značilno, da so podatki oz.
vrednosti preučevanih spremenljivk pred izračunom koeficientov korela-
cije preoblikovane v range, nato pa se za končni izračun uporabi razlika
med rangi različnih vrednosti, katerih povezanost se išče (prirejeno po Fi-
eld 2009, 180). Kot navaja Field (2009, 181) je povezanost statistično zna-
čilna, ko je pri Spearmanovem koeficientu korelacije rangov stopnja zna-
čilnosti manjša ali enaka 0,05. Povezanost pa ni statistično značilna, ko je
stopnja značilnosti večja od 0,05. Spearmanov koeficient korelacije rangov
lahko zavzame vrednosti na intervalu [-1,1], pri čemer vrednosti blizu 0 po-
menijo, da spremenljivki nista povezani, vrednosti blizu 1 pomenijo pozi-
tivno povezanost med spremenljivkama, vrednosti blizu -1 pa pomenijo ne-
gativno povezanost med spremenljivkama.
S Pearsonovim χ2-testom smo preverili povezanost med spremenljiv-
kami, pri čemer je bila ena spremenljivka nominalna. Povezanost je stati-
stično značilna, ko je pri statistiki χ2 stopnja značilnosti manjša ali enaka
nih spletnih vprašalnikov. V celoti smo tako prejeli 645 izpolnjenih vpra-
šalnikov, kar predstavlja 10,2-% odzivnost.
Vzorec
Vzorec predstavlja 645 podjetij, ki so izpolnila anketni vprašalnik. Zna-
čilnosti vzorca in primerjava s populacijo so predstavljene v nadaljevanju.
Metode analize podatkov
Zbrane podatke smo s pomočjo statističnega programa SPSS (verzija 21.0)
obdelali in analizirali z naslednjimi statističnimi metodami:
− opisna oz. deskriptivna analiza,
− Spearmanov ρ-korelacijski test,
− Pearsonov χ2-test,
− Cronbachov α-test,
− metoda glavnih komponent,
− multipla linearna regresija,
− multipla logistična regresija.
Poleg tega smo s pomočjo statističnega programa AMOS (verzija 20.0)
izvedli še modeliranje z linearnimi strukturnimi enačbami.
Z deskriptivno analizo smo prikazali osnovne značilnosti vzorca in
spremenljivk. Izračunali smo frekvence, deleže, povprečne vrednosti, stan-
dardne odklone, koeficiente asimetrije in sploščenosti.
S Spearmanovim ρ-korelacijskim testom smo preverili povezanost
med ordinalnimi spremenljivkami. Za test je značilno, da so podatki oz.
vrednosti preučevanih spremenljivk pred izračunom koeficientov korela-
cije preoblikovane v range, nato pa se za končni izračun uporabi razlika
med rangi različnih vrednosti, katerih povezanost se išče (prirejeno po Fi-
eld 2009, 180). Kot navaja Field (2009, 181) je povezanost statistično zna-
čilna, ko je pri Spearmanovem koeficientu korelacije rangov stopnja zna-
čilnosti manjša ali enaka 0,05. Povezanost pa ni statistično značilna, ko je
stopnja značilnosti večja od 0,05. Spearmanov koeficient korelacije rangov
lahko zavzame vrednosti na intervalu [-1,1], pri čemer vrednosti blizu 0 po-
menijo, da spremenljivki nista povezani, vrednosti blizu 1 pomenijo pozi-
tivno povezanost med spremenljivkama, vrednosti blizu -1 pa pomenijo ne-
gativno povezanost med spremenljivkama.
S Pearsonovim χ2-testom smo preverili povezanost med spremenljiv-
kami, pri čemer je bila ena spremenljivka nominalna. Povezanost je stati-
stično značilna, ko je pri statistiki χ2 stopnja značilnosti manjša ali enaka
