Page 186 - Martinčič, Romana, in Roberto Biloslavo. 2017. Vodenje v zdravstvenih organizacijah. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 186
Vodenje sprememb v zdravstvenih organizacijah
Preglednica 46: ANOVA za IT-spremembe

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
3 10,281 20,474 0,000b
Regression 30,842 268 0,502
271
1 Residual 134,571
Total 165,412

a. Dependent Variable: IT-spremembe
b. Predictors: (Constant), PASIVNO, TRANSFORMACIJSKO, TRANSAKCIJSKO

Preglednica 47: Regresijski koeficienti za IT-spremembe

186 Model Unstandardized Coef- Standard- t Collinearity Statistics
ficients ized Coef- Sig.

ficients

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) 1,971 0,236 8,370 0,000

1 Transformacijsko 0,311 0,123 0,277 2,521 0,012 0,252 3,973

Transakcijsko 0,193 0,126 0,169 1,532 0,127 0,250 3,997

Pasivno -0,001 0,052 -0,002 -0,027 0,978 0,849 1,177

a. Dependent Variable: IT-spremembe

Preglednica 47 kaže, da transformacijsko vodenje statistično po-
membno pojasni razpršenost odvisne spremenljivke IT-spremembe. Po-
vezava je pozitivna, kar pomeni, da se z večanjem transformacijskega vo-
denja veča obseg uvedenih IT-sprememb. Beta koeficienti povedo, da ima
na IT-spremembe najvišji vpliv transformacijsko vodenje. Vpliv transak-
cijskega vodenja je manjši, vendar še vedno obstaja pozitivna povezava,
medtem ko je vpliv pasivnega vodenja zanemarljiv. Beta koeficient pove,
da ko se transformacijsko vodenje poveča za 1 standardno deviacijo, se
obseg IT-sprememb poveča za 0,28 standardne deviacije. Vse vrednosti
VIF so pod 10 in vrednosti tolerance nad 0,2, zato lahko domnevamo, da
z multikolineranostjo ali kolinearnostjo ni težav.

Tretji regresijski model
V tretjem regresijskem modelu smo kot odvisno spremenljivko uporabi-
li faktor IP-spremembe.
   181   182   183   184   185   186   187   188   189   190   191