Page 183 - Martinčič, Romana, in Roberto Biloslavo. 2017. Vodenje v zdravstvenih organizacijah. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 183
Empirična raziskava
Rezultati regresijske analize
V nadaljevanju smo naredili regresijsko analizo, pri kateri so izoblikovani
faktorji predstavljali odvisno spremenljivko.
Za posamezne reziduale smo izračunali normalnost porazdelitve s te-
stom Kolmogorov-Smirnova, ki je pokazal, da lahko domnevamo, da vsi
reziduali niso porazdeljeni približno normalno, saj so rezultati pri določe-
nih statistično pomembni (p < 0,05). Vendar smo ponovno preverili vred-
nosti koeficientov asimetričnosti in sploščenosti, ki so med ±1, torej lah-
ko zaključimo, da so reziduali porazdeljeni približno normalno in je ena
izmed predpostavk regresijske analize izpolnjena (preglednici 40 in 41).
Preglednica 40: Test Kolmogorov-Smirnova za reziduale
Statistic df Sig. 183
0,052 261 0,088
SR Uspešnost 0,059 261 0,028
SR IT-spremembe 0,072 261 0,002
SR IP-spremembe 0,054 261 0,063
SR RP-spremembe 0,072 261 0,002
SR RT-spremembe
Preglednica 41: Koeficienti asimetričnosti in sploščenosti
Standardized Standardized Standardized Standardized Standardized
Residual Residual Residual Residual Residual
N Veljavni 280 272 280 279 273
Manjkajoči 31 39 31 32 38
Asimetričnost -0,252 -0,460 -0,339 -0,194 -0,140
St. napaka asimetričnosti 0,146 0,148 0,146 0,146 0,147
Sploščenost 0,473 1,137 0,451 -0,350 -0,316
St. napaka sploščenosti 0,290 0,294 0,290 0,291 0,294
Prvi regresijski model
V prvem regresijskem modelu smo kot odvisno spremenljivko uporabili
faktor uspešnost.
Rezultati regresijske analize
V nadaljevanju smo naredili regresijsko analizo, pri kateri so izoblikovani
faktorji predstavljali odvisno spremenljivko.
Za posamezne reziduale smo izračunali normalnost porazdelitve s te-
stom Kolmogorov-Smirnova, ki je pokazal, da lahko domnevamo, da vsi
reziduali niso porazdeljeni približno normalno, saj so rezultati pri določe-
nih statistično pomembni (p < 0,05). Vendar smo ponovno preverili vred-
nosti koeficientov asimetričnosti in sploščenosti, ki so med ±1, torej lah-
ko zaključimo, da so reziduali porazdeljeni približno normalno in je ena
izmed predpostavk regresijske analize izpolnjena (preglednici 40 in 41).
Preglednica 40: Test Kolmogorov-Smirnova za reziduale
Statistic df Sig. 183
0,052 261 0,088
SR Uspešnost 0,059 261 0,028
SR IT-spremembe 0,072 261 0,002
SR IP-spremembe 0,054 261 0,063
SR RP-spremembe 0,072 261 0,002
SR RT-spremembe
Preglednica 41: Koeficienti asimetričnosti in sploščenosti
Standardized Standardized Standardized Standardized Standardized
Residual Residual Residual Residual Residual
N Veljavni 280 272 280 279 273
Manjkajoči 31 39 31 32 38
Asimetričnost -0,252 -0,460 -0,339 -0,194 -0,140
St. napaka asimetričnosti 0,146 0,148 0,146 0,146 0,147
Sploščenost 0,473 1,137 0,451 -0,350 -0,316
St. napaka sploščenosti 0,290 0,294 0,290 0,291 0,294
Prvi regresijski model
V prvem regresijskem modelu smo kot odvisno spremenljivko uporabili
faktor uspešnost.