Page 189 - Martinčič, Romana, in Roberto Biloslavo. 2017. Vodenje v zdravstvenih organizacijah. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 189
Empirična raziskava
sne spremenljivke RP-spremembe. Vrednost Durbin-Watsonovega testa
znaša nad 1 in manj kot 3. Tudi sprememba v R2 je statistično pomemb-
na. Model se dobro prilega podatkom in vsaj ena neodvisna spremenljiv-
ka statistično pomembno pojasni razpršenost odvisne spremenljivke, kar
je razvidno iz preglednice 52, saj je vrednost statistično pomembna (p =
0,000 < 0,05).
Preglednica 52: ANOVA za RP-spremembe
Model Sum of Squares ANOVAa F Sig.
7,784 0,000b
Regression 17,879 df Mean Square
3 5,960 0,
1 Residual 210,545 275 0,766 189
278
Total 228,424
a. Dependent Variable: RP-spremembe
b. Predictors: (Constant), PASIVNO, TRANSFORMACIJSKO, TRANSAKCIJSKO
Preglednica 53: Regresijski koeficienti za RP-spremembe
Coefficientsa
Model Unstandardized Standard- t Sig. Collinearity
Coefficients ized Coef- Statistics
(Constant) 0,000
Transformacijsko ficients 0,105 Tolerance VIF
1 0,383
Transakcijsko B Std. Error Beta 0,001
Pasivno
1,458 0,288 5,060
0,248 0,153 0,190 1,625 0,246 4,069
0,244 4,096
0,136 0,156 0,102 0,873 0,847 1,180
0,214 0,064 0,211 3,354
a. Dependent Variable: RP-spremembe
Preglednica 53 razkriva, da pasivno vodenje statistično pomembno
pojasni razpršenost odvisne spremenljivke RP-spremembe. Povezava je
pozitivna, kar pomeni, da se z večanjem pasivnega vodenja večajo tudi
RP-spremembe. Če preverimo beta koeficiente, lahko ugotovimo, da ima
vpliv na RP-spremembe tudi transformacijsko vodenje, vpliv transakcij-
skega vodenja na RP-spremembe pa je manjši. Vse vrednosti VIF so pod
sne spremenljivke RP-spremembe. Vrednost Durbin-Watsonovega testa
znaša nad 1 in manj kot 3. Tudi sprememba v R2 je statistično pomemb-
na. Model se dobro prilega podatkom in vsaj ena neodvisna spremenljiv-
ka statistično pomembno pojasni razpršenost odvisne spremenljivke, kar
je razvidno iz preglednice 52, saj je vrednost statistično pomembna (p =
0,000 < 0,05).
Preglednica 52: ANOVA za RP-spremembe
Model Sum of Squares ANOVAa F Sig.
7,784 0,000b
Regression 17,879 df Mean Square
3 5,960 0,
1 Residual 210,545 275 0,766 189
278
Total 228,424
a. Dependent Variable: RP-spremembe
b. Predictors: (Constant), PASIVNO, TRANSFORMACIJSKO, TRANSAKCIJSKO
Preglednica 53: Regresijski koeficienti za RP-spremembe
Coefficientsa
Model Unstandardized Standard- t Sig. Collinearity
Coefficients ized Coef- Statistics
(Constant) 0,000
Transformacijsko ficients 0,105 Tolerance VIF
1 0,383
Transakcijsko B Std. Error Beta 0,001
Pasivno
1,458 0,288 5,060
0,248 0,153 0,190 1,625 0,246 4,069
0,244 4,096
0,136 0,156 0,102 0,873 0,847 1,180
0,214 0,064 0,211 3,354
a. Dependent Variable: RP-spremembe
Preglednica 53 razkriva, da pasivno vodenje statistično pomembno
pojasni razpršenost odvisne spremenljivke RP-spremembe. Povezava je
pozitivna, kar pomeni, da se z večanjem pasivnega vodenja večajo tudi
RP-spremembe. Če preverimo beta koeficiente, lahko ugotovimo, da ima
vpliv na RP-spremembe tudi transformacijsko vodenje, vpliv transakcij-
skega vodenja na RP-spremembe pa je manjši. Vse vrednosti VIF so pod