Page 188 - Martinčič, Romana, in Roberto Biloslavo. 2017. Vodenje v zdravstvenih organizacijah. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 188
enje sprememb v zdravstvenih organizacijah
Preglednica 50: Regresijski koeficienti za IP-spremembe
Coefficientsa
Model Unstandardized Standard- t Sig. Collinearity Statistics
Coefficients ized Coef-
(Constant) 0,000 Tolerance VIF
Transformacijsko ficients 0,043
1 0,347 0,248 4,029
Transakcijsko B Std. Error Beta 0,903 0,246 4,063
Pasivno 0,845 1,184
2,390 0,235 10,169
0,252 0,124 0,232 2,036
0,119 0,126 0,108 0,942
0,006 0,052 0,008 0,122
188 a. Dependent Variable: IP-spremembe
Iz preglednice 50 lahko razberemo, da transformacijsko vodenje sta-
tistično pomembno pojasni razpršenost odvisne spremenljivke IP-spre-
membe, in sicer je povezava pozitivna. Beta koeficienti povedo, da ima
transformacijsko vodenje najvišji vpliv na IP-spremembe, vpliv transak-
cijskega vodenja je manjši, vendar še vedno obstaja pozitivna povezava,
medtem ko je vpliv pasivnega vodenja zanemarljiv. Vse vrednosti VIF so
pod 10 in vrednosti tolerance nad 0,2, zato lahko domnevamo, da z mul-
tikolineranostjo ali kolinearnostjo nimamo težav.
Četrti regresijski model
V četrtem regresijskem modelu smo kot odvisno spremenljivko uporabi-
li RP-spremembe.
Preglednica 51: Pojasnjenost regresijskega modela za RP-spremembe
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Std. Error Durbin-Watson
1 0,280a Square of the Estimate
0,078 0,068 0,87500 1,689
a. Predictors: (Constant), PASIVNO, TRANSFORMACIJSKO, TRANSAKCIJSKO
b. Dependent Variable: RP-spremembe
V preglednici 51 vidimo, da znaša multipla korelacija 0,28. Kombina-
cija vseh neodvisnih spremenljivk pojasni samo 7,8 % variabilnosti odvi-
Preglednica 50: Regresijski koeficienti za IP-spremembe
Coefficientsa
Model Unstandardized Standard- t Sig. Collinearity Statistics
Coefficients ized Coef-
(Constant) 0,000 Tolerance VIF
Transformacijsko ficients 0,043
1 0,347 0,248 4,029
Transakcijsko B Std. Error Beta 0,903 0,246 4,063
Pasivno 0,845 1,184
2,390 0,235 10,169
0,252 0,124 0,232 2,036
0,119 0,126 0,108 0,942
0,006 0,052 0,008 0,122
188 a. Dependent Variable: IP-spremembe
Iz preglednice 50 lahko razberemo, da transformacijsko vodenje sta-
tistično pomembno pojasni razpršenost odvisne spremenljivke IP-spre-
membe, in sicer je povezava pozitivna. Beta koeficienti povedo, da ima
transformacijsko vodenje najvišji vpliv na IP-spremembe, vpliv transak-
cijskega vodenja je manjši, vendar še vedno obstaja pozitivna povezava,
medtem ko je vpliv pasivnega vodenja zanemarljiv. Vse vrednosti VIF so
pod 10 in vrednosti tolerance nad 0,2, zato lahko domnevamo, da z mul-
tikolineranostjo ali kolinearnostjo nimamo težav.
Četrti regresijski model
V četrtem regresijskem modelu smo kot odvisno spremenljivko uporabi-
li RP-spremembe.
Preglednica 51: Pojasnjenost regresijskega modela za RP-spremembe
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Std. Error Durbin-Watson
1 0,280a Square of the Estimate
0,078 0,068 0,87500 1,689
a. Predictors: (Constant), PASIVNO, TRANSFORMACIJSKO, TRANSAKCIJSKO
b. Dependent Variable: RP-spremembe
V preglednici 51 vidimo, da znaša multipla korelacija 0,28. Kombina-
cija vseh neodvisnih spremenljivk pojasni samo 7,8 % variabilnosti odvi-