Page 185 - Martinčič, Romana, in Roberto Biloslavo. 2017. Vodenje v zdravstvenih organizacijah. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 185
Empirična raziskava 185
Preglednica 44 razkriva, da vsi trije stili statistično pomembno po-
jasnijo razpršenost odvisne spremenljivke uspešnosti. Če preverimo beta
koeficiente, lahko ugotovimo, da imata najvišji vpliv na uspešnost trans-
formacijsko in transakcijsko vodenje, vpliv pasivnega vodenja pa je ravno
obraten, čeprav manjši. Beta koeficient pomeni, da če se transformacij-
sko/transakcijsko vodenje poveča za 1 standardno deviacijo, se uspešnost
poveča za 0,231/0,235 standardne deviacije. Vse vrednosti VIF so pod 10
in nad 0,2, kar pomeni, da lahko domnevamo, da z multikolineranostjo
ali kolinearnostjo nimamo težav.
Drugi regresijski model
V drugem regresijskem modelu smo kot odvisno spremenljivko uporabi-
li faktor IT-spremembe.
Preglednica 45: Pojasnjenost regresijskega modela za IT-spremembe
Model R R Square Adjusted R Std. Error of the Durbin-Watson
1 0,432a 0,186 Square Estimate
0,177 0,70861 1,850
a. Predictors: (Constant), PASIVNO, TRANSFORMACIJSKO, TRANSAKCIJSKO
b. Dependent Variable: IT-spremembe
Preglednica 45 prikazuje, da znaša multipla korelacija 0,43 in da kom-
binacija vseh neodvisnih spremenljivk pojasni samo 18,6 % variabilnosti
odvisne spremenljivke IT-spremembe. Vrednost Durbin-Watsonovega te-
sta je nad 1 in manj kot 3, kar pomeni, da lahko domnevamo, da so na-
pake neodvisne. To je ena izmed predpostavk večkratne regresije. Spre-
memba v R2 je statistično pomembna, prav tako se model dobro prilega
podatkom, saj je statistično pomemben (p = 0,000 < 0,05). Vsaj ena iz-
med neodvisnih spremenljivk statistično pomembno pojasni razpršenost
odvisne spremenljive, kar je razvidno iz preglednice 46.
Preglednica 44 razkriva, da vsi trije stili statistično pomembno po-
jasnijo razpršenost odvisne spremenljivke uspešnosti. Če preverimo beta
koeficiente, lahko ugotovimo, da imata najvišji vpliv na uspešnost trans-
formacijsko in transakcijsko vodenje, vpliv pasivnega vodenja pa je ravno
obraten, čeprav manjši. Beta koeficient pomeni, da če se transformacij-
sko/transakcijsko vodenje poveča za 1 standardno deviacijo, se uspešnost
poveča za 0,231/0,235 standardne deviacije. Vse vrednosti VIF so pod 10
in nad 0,2, kar pomeni, da lahko domnevamo, da z multikolineranostjo
ali kolinearnostjo nimamo težav.
Drugi regresijski model
V drugem regresijskem modelu smo kot odvisno spremenljivko uporabi-
li faktor IT-spremembe.
Preglednica 45: Pojasnjenost regresijskega modela za IT-spremembe
Model R R Square Adjusted R Std. Error of the Durbin-Watson
1 0,432a 0,186 Square Estimate
0,177 0,70861 1,850
a. Predictors: (Constant), PASIVNO, TRANSFORMACIJSKO, TRANSAKCIJSKO
b. Dependent Variable: IT-spremembe
Preglednica 45 prikazuje, da znaša multipla korelacija 0,43 in da kom-
binacija vseh neodvisnih spremenljivk pojasni samo 18,6 % variabilnosti
odvisne spremenljivke IT-spremembe. Vrednost Durbin-Watsonovega te-
sta je nad 1 in manj kot 3, kar pomeni, da lahko domnevamo, da so na-
pake neodvisne. To je ena izmed predpostavk večkratne regresije. Spre-
memba v R2 je statistično pomembna, prav tako se model dobro prilega
podatkom, saj je statistično pomemben (p = 0,000 < 0,05). Vsaj ena iz-
med neodvisnih spremenljivk statistično pomembno pojasni razpršenost
odvisne spremenljive, kar je razvidno iz preglednice 46.
