Page 146 - Lazar, Irena, Aleksander Panjek in Jonatan Vinkler. Ur. 2020. Mikro in makro. Pristopi in prispevki k humanističnim vedam ob dvajsetletnici UP Fakultete za humanistične študije, 2. knjiga. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
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S’il est vrai que l’échantillon analysé est petit et limité à un seul su-
jet, les résultats sont assez cohérents tout au long de l’analyse. Comme nous
l’avons souligné dans Zwitter Vitez (2020 sous presse), une explication
plausible pour ces résultats pourrait être liée à la fonction discursive des
messages positifs et négatifs. Les auteurs de messages positifs n’hésitent pas
à montrer leur affectation, qui révèle parfois leur appartenance à une cer-
taine classe sociale ou régionale, alors que les auteurs de commentaires né-
gatifs s’identifient plutôt avec une argumentation plus élaborée et non-af-
fectée. Il nous semble également qu’un individu critique a tendance à éviter
tout élément qui indiquerait son appartenance à une catégorie sociale ou
régionale particulière.
Outre les résultats internes de cette analyse, notre objectif était de
montrer que la linguistique peut contribuer une connaissance importante
dans l’analyse de la dynamique sociale. Avec une analyse détaillée des mes-
sages publiés face à l’établissement du mouvement des Gilets jaunes, nous
avons ouvert des pistes pour d’autres interprétations et démontré un nou-
veau potentiel de la coopération de la linguistique et du traitement automa-
tique des langues. Dans les recherches à suivre, nous voudrions poursuivre
le processus de l’analyse de l’opinion en combinaison avec les méthodes de
profilage d’auteur et examiner de cette manière plusieurs thématiques de
l’actualité européenne et mondiale.
Références
Sources publiées
Wright, A. «Mining the Web for Feelings, Not Facts.» New York Times, 23.
août 2009. https://www.nytimes.com/2009/08/24/technology/internet/24e-
motion.html [consulté le 20 février 2020]
Bibliographie
Austin, J. L. 1962. How to do things with words: The William James Lectures de-
livered at Harvard University in 1955. Oxford: Clarendon Press.
Basile, A., G. Dwyer, M. Medvedeva, J. Rawee, H. Haagsma, et M. Nissim. 2017.
«N-GrAM: New Groningen Author-profiling Model.» Dans Working
Notes of CLEF 2017, éds. L. Cappellato, N. Ferro, L. Goeuriot, et T. Mandl,
1–11. Dublin: PAN Lab on Digital Text Forensics.
Butler, J. 1997. The psychic life of power: Theories in subjection. Stanford :
Stanford University press.
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jet, les résultats sont assez cohérents tout au long de l’analyse. Comme nous
l’avons souligné dans Zwitter Vitez (2020 sous presse), une explication
plausible pour ces résultats pourrait être liée à la fonction discursive des
messages positifs et négatifs. Les auteurs de messages positifs n’hésitent pas
à montrer leur affectation, qui révèle parfois leur appartenance à une cer-
taine classe sociale ou régionale, alors que les auteurs de commentaires né-
gatifs s’identifient plutôt avec une argumentation plus élaborée et non-af-
fectée. Il nous semble également qu’un individu critique a tendance à éviter
tout élément qui indiquerait son appartenance à une catégorie sociale ou
régionale particulière.
Outre les résultats internes de cette analyse, notre objectif était de
montrer que la linguistique peut contribuer une connaissance importante
dans l’analyse de la dynamique sociale. Avec une analyse détaillée des mes-
sages publiés face à l’établissement du mouvement des Gilets jaunes, nous
avons ouvert des pistes pour d’autres interprétations et démontré un nou-
veau potentiel de la coopération de la linguistique et du traitement automa-
tique des langues. Dans les recherches à suivre, nous voudrions poursuivre
le processus de l’analyse de l’opinion en combinaison avec les méthodes de
profilage d’auteur et examiner de cette manière plusieurs thématiques de
l’actualité européenne et mondiale.
Références
Sources publiées
Wright, A. «Mining the Web for Feelings, Not Facts.» New York Times, 23.
août 2009. https://www.nytimes.com/2009/08/24/technology/internet/24e-
motion.html [consulté le 20 février 2020]
Bibliographie
Austin, J. L. 1962. How to do things with words: The William James Lectures de-
livered at Harvard University in 1955. Oxford: Clarendon Press.
Basile, A., G. Dwyer, M. Medvedeva, J. Rawee, H. Haagsma, et M. Nissim. 2017.
«N-GrAM: New Groningen Author-profiling Model.» Dans Working
Notes of CLEF 2017, éds. L. Cappellato, N. Ferro, L. Goeuriot, et T. Mandl,
1–11. Dublin: PAN Lab on Digital Text Forensics.
Butler, J. 1997. The psychic life of power: Theories in subjection. Stanford :
Stanford University press.
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