Page 169 - Biloslavo, Roberto, in Kljajić-Dervić, Mirela, 2016. Dejavniki uspešnosti managementa znanja. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 169
Analiza, rezultati in ugotovitve
Faktorji vpliva na management znanja Shapiro-Wilk
OS7 V naši organizaciji zaposleni sodelujejo pri prenovi poslovnega procesa. Statistic df Sig.
CK1 V naši organizaciji se opiramo na znanje, ki so ga zaposleni pridobili z do-
datnim usposabljanjem. 0,83 317 0,00
CK2 V naši organizaciji se opiramo na znanje posameznika.
CK3 V naši organizaciji se opiramo na veščine posameznika. 0,83 317 0,00
CK4 V naši organizaciji se opiramo na delovne izkušnje posameznika.
CK5 V naši organizaciji se zaposleni zavzemajo za skupne vrednote. 0,84 317 0,00
0,66 317 0,00
0,78 317 0,00
0,82 317 0,00
Podani so rezultati Shapiro-Wilkovega testa normalne porazdelitve za 169
vsako od spremenljivk. Podana je statistika, stopnje prostosti (se jih izraču-
na kot velikost vzorca minus 1) ter p-vrednost. Kadar je p-vrednost manj-
ša ali enaka 0,05 zaključimo, da porazdelitev statistično značilno odstopa
od normalne. V našem primeru je temu tako pri vseh spremenljivkah, torej
ni osnove za uporabo metode največje verjetnosti in bo za faktorsko anali-
zo uporabljena metoda glavnih osi.
Pri izbiri rotacije imamo v programskem orodju SPSS na voljo metode
Varimax, Quartimax, Equamax, Direct Oblimin in Promax. Raziskoval-
ci priporočajo uporabo metode Varimax, ki je metoda pravokotne rotacije
(poznamo tudi poševnokotno rotacijo). Metoda Varimax maksimira vso-
to variance kvadratov uteži v vsakem faktorju in s tem poenostavlja struk-
turo v stolpcih. Zaradi njenega načina rotacije je rezultate enostavno inter-
pretirati. Vrednosti, ki so blizu –1 ali +1, nam govorijo o smeri povezave
(negativna oziroma pozitivna), vrednosti, ki pa so bližje 0, nakazujejo na
pomanjkanje povezave med spremenljivko in faktorjem (Hair et al. 1998,
110).
Preglednica 17: Test normalne porazdelitve elementov management znanja.
Elementi managementa znanja Shapiro-Wilk
MZ1 V naši organizaciji se učinkovitost zaposlenih stalno povečuje. Statistic df Sig.
MZ2 V naši organizaciji se nabor spretnosti in znanja zaposlenih stalno pov-
ečuje. 0,76 317 0,00
MZ3 V naši organizaciji se odnos z odjemalci stalno izboljšuje.
0,75 317 0,00
MZ4 V naši organizaciji se fleksibilnost pri delu stalno izboljšuje.
0,81 317 0,00
MZ5 V naši organizaciji se izmenjava znanja med zaposlenimi stalno izboljšuje. 0,75 317 0,00
MZ6 V naši organizaciji se komunikacija in sodelovanje med zaposlenimi stal- 0,82 317 0,00
no izboljšujeta.
0,75 317 0,00
Faktorji vpliva na management znanja Shapiro-Wilk
OS7 V naši organizaciji zaposleni sodelujejo pri prenovi poslovnega procesa. Statistic df Sig.
CK1 V naši organizaciji se opiramo na znanje, ki so ga zaposleni pridobili z do-
datnim usposabljanjem. 0,83 317 0,00
CK2 V naši organizaciji se opiramo na znanje posameznika.
CK3 V naši organizaciji se opiramo na veščine posameznika. 0,83 317 0,00
CK4 V naši organizaciji se opiramo na delovne izkušnje posameznika.
CK5 V naši organizaciji se zaposleni zavzemajo za skupne vrednote. 0,84 317 0,00
0,66 317 0,00
0,78 317 0,00
0,82 317 0,00
Podani so rezultati Shapiro-Wilkovega testa normalne porazdelitve za 169
vsako od spremenljivk. Podana je statistika, stopnje prostosti (se jih izraču-
na kot velikost vzorca minus 1) ter p-vrednost. Kadar je p-vrednost manj-
ša ali enaka 0,05 zaključimo, da porazdelitev statistično značilno odstopa
od normalne. V našem primeru je temu tako pri vseh spremenljivkah, torej
ni osnove za uporabo metode največje verjetnosti in bo za faktorsko anali-
zo uporabljena metoda glavnih osi.
Pri izbiri rotacije imamo v programskem orodju SPSS na voljo metode
Varimax, Quartimax, Equamax, Direct Oblimin in Promax. Raziskoval-
ci priporočajo uporabo metode Varimax, ki je metoda pravokotne rotacije
(poznamo tudi poševnokotno rotacijo). Metoda Varimax maksimira vso-
to variance kvadratov uteži v vsakem faktorju in s tem poenostavlja struk-
turo v stolpcih. Zaradi njenega načina rotacije je rezultate enostavno inter-
pretirati. Vrednosti, ki so blizu –1 ali +1, nam govorijo o smeri povezave
(negativna oziroma pozitivna), vrednosti, ki pa so bližje 0, nakazujejo na
pomanjkanje povezave med spremenljivko in faktorjem (Hair et al. 1998,
110).
Preglednica 17: Test normalne porazdelitve elementov management znanja.
Elementi managementa znanja Shapiro-Wilk
MZ1 V naši organizaciji se učinkovitost zaposlenih stalno povečuje. Statistic df Sig.
MZ2 V naši organizaciji se nabor spretnosti in znanja zaposlenih stalno pov-
ečuje. 0,76 317 0,00
MZ3 V naši organizaciji se odnos z odjemalci stalno izboljšuje.
0,75 317 0,00
MZ4 V naši organizaciji se fleksibilnost pri delu stalno izboljšuje.
0,81 317 0,00
MZ5 V naši organizaciji se izmenjava znanja med zaposlenimi stalno izboljšuje. 0,75 317 0,00
MZ6 V naši organizaciji se komunikacija in sodelovanje med zaposlenimi stal- 0,82 317 0,00
no izboljšujeta.
0,75 317 0,00
