Page 171 - Gričar, Sergej, in Štefan Bojnec, 2016. Aplikacija metodologije časovnih serij na primeru turističnih cen. Koper: Založba Univerze na Primorskem.
P. 171
glednica 30: Pregled rezultatov raziskave Robustnost modelov postavljenih s hipotezami
H2 H3
Hipoteza (H) H1
Časovna vrsta x =
ICŽP
ICŽPEA
ICGSEA
DDV
D1
D2
turisti
NEDT
IAC
ICN
ICTG
ICIPP
ICS
IBPG
ICGS
Faktorska analiza ü ü ü ü û û ü ü ü ü û ü ü û
Metoda glavnih
komponent ü üüü û û ü ü ü ü û ü ü û
Regresijska û û üü û û üþü û û û ü û
analiza
ARIMA S LL S S S LI S III S I
Ponovljena re- ü û ü û û ü û û û û ü û û û
gresijska analiza û
Kointegracija ü ü û û û þ ü ü þ ü ü ü ü û
VECM û ûüüû ûüüû û ûüü
Ponovljena meto- ü
171
da glavnih kom- ü ü ü û ü ü ü ü ü ü û ü ü ü
ponent üüü û üüýüü ûýû ü
H4
Opombe: ICGS – indeks cen v gostinstvu, ICŽP – indeks cen življenjskih potrebščin,
ICŽPEA – indeks cen življenjskih potrebščin v evro območju, ICGSEA – indeks cen v go-
stinstvu v evro območju, IDDV – indeks davka na dodano vrednost, ICTG – indeks cen te-
kočih goriv, D1 – slamnata spremenljivka evro ob uvedbi (D1 = 1 za december 2006 do febru-
ar 2007 in 0 za druge mesece), D2 – slamnata spremenljivka evro po uvedbi (D2 = 1 za od ma-
rec 2007 do december 2007 in 0 za druge mesece), turisti – prihodi domačih in tujih turistov,
NEDT – nominalni efektivni devizni tečaj, IAC – indeks cen hrane in brezalkoholnih pijač,
ICN – indeks cen nafte, ICTG – indeks cen tekočih goriv, ICIPP – indeks cen industrijskih
proizvodov pri proizvajalcih, ICS – indeks cen storitev, IBPG – indeks bruto plač v gostin-
stvu; ü – spremenljivka je statistično značilna, û – spremenljivka statistično ni značilna, þ –
spremenljivka je statistično značilna z nasprotnim predznakom od postavljenega predznaka v
hipotezi, ý – spremenljivka je statistično slabo značilna in/ali z nasprotnim predznakom od
postavljenega predznaka v hipotezi, spremenljivka ni potrjena; S – SPSS ARIMA model, L –
letalski ARIMA model, I – inšpekcijski ARIMA model; – stopnja integracije.
Prišli smo do najboljšega napovednega modela. Skoraj polovica, toč-
no 0,475, celotne variance cen v gostinstvu je pojasnjene s postavljenim po-
gojnim modelom VEC. Rezultate raziskave smo zbrali v preglednici 30. Iz
preglednice lahko razberemo, da hipotezo 4 potrdimo, saj nam zadnji mo-
del VEC potrdi predhodne modele VEC, postavljene s hipotezami. Prav
tako nam izbor metodologije potrdi ponovljena metoda glavnih kompo-
nent in regresijska analiza 1 s stacionarnimi spremenljivkami.
Prispevek k znanosti
Raziskava prikazana v monografiji je znanstveno-raziskovalnega značaja,
saj temelji na sekundarnih podatkih iz obstoječih podatkov časovnih vrst
zbirk SURS, Eurostat in EIA. S pomočjo tako zbranih podatkov smo te-
H2 H3
Hipoteza (H) H1
Časovna vrsta x =
ICŽP
ICŽPEA
ICGSEA
DDV
D1
D2
turisti
NEDT
IAC
ICN
ICTG
ICIPP
ICS
IBPG
ICGS
Faktorska analiza ü ü ü ü û û ü ü ü ü û ü ü û
Metoda glavnih
komponent ü üüü û û ü ü ü ü û ü ü û
Regresijska û û üü û û üþü û û û ü û
analiza
ARIMA S LL S S S LI S III S I
Ponovljena re- ü û ü û û ü û û û û ü û û û
gresijska analiza û
Kointegracija ü ü û û û þ ü ü þ ü ü ü ü û
VECM û ûüüû ûüüû û ûüü
Ponovljena meto- ü
171
da glavnih kom- ü ü ü û ü ü ü ü ü ü û ü ü ü
ponent üüü û üüýüü ûýû ü
H4
Opombe: ICGS – indeks cen v gostinstvu, ICŽP – indeks cen življenjskih potrebščin,
ICŽPEA – indeks cen življenjskih potrebščin v evro območju, ICGSEA – indeks cen v go-
stinstvu v evro območju, IDDV – indeks davka na dodano vrednost, ICTG – indeks cen te-
kočih goriv, D1 – slamnata spremenljivka evro ob uvedbi (D1 = 1 za december 2006 do febru-
ar 2007 in 0 za druge mesece), D2 – slamnata spremenljivka evro po uvedbi (D2 = 1 za od ma-
rec 2007 do december 2007 in 0 za druge mesece), turisti – prihodi domačih in tujih turistov,
NEDT – nominalni efektivni devizni tečaj, IAC – indeks cen hrane in brezalkoholnih pijač,
ICN – indeks cen nafte, ICTG – indeks cen tekočih goriv, ICIPP – indeks cen industrijskih
proizvodov pri proizvajalcih, ICS – indeks cen storitev, IBPG – indeks bruto plač v gostin-
stvu; ü – spremenljivka je statistično značilna, û – spremenljivka statistično ni značilna, þ –
spremenljivka je statistično značilna z nasprotnim predznakom od postavljenega predznaka v
hipotezi, ý – spremenljivka je statistično slabo značilna in/ali z nasprotnim predznakom od
postavljenega predznaka v hipotezi, spremenljivka ni potrjena; S – SPSS ARIMA model, L –
letalski ARIMA model, I – inšpekcijski ARIMA model; – stopnja integracije.
Prišli smo do najboljšega napovednega modela. Skoraj polovica, toč-
no 0,475, celotne variance cen v gostinstvu je pojasnjene s postavljenim po-
gojnim modelom VEC. Rezultate raziskave smo zbrali v preglednici 30. Iz
preglednice lahko razberemo, da hipotezo 4 potrdimo, saj nam zadnji mo-
del VEC potrdi predhodne modele VEC, postavljene s hipotezami. Prav
tako nam izbor metodologije potrdi ponovljena metoda glavnih kompo-
nent in regresijska analiza 1 s stacionarnimi spremenljivkami.
Prispevek k znanosti
Raziskava prikazana v monografiji je znanstveno-raziskovalnega značaja,
saj temelji na sekundarnih podatkih iz obstoječih podatkov časovnih vrst
zbirk SURS, Eurostat in EIA. S pomočjo tako zbranih podatkov smo te-
