Page 106 - Mevlja, Bojan, in Kavčič, Klemen, 2016. Vpliv deležnikov na razvoj nevladnih izobraževalnih organizacij. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 106
mpirični del

Preglednica 7.9 Celotna pojasnjena varianca – zunanji deležniki

() () () (c) () (c)
(a) (b) (c) (a) (b) (a) (b)

 , , , , , , , , ,
 , , , , , , , , ,
 , , , , , , , , ,
 , , , , , , , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,
 , , ,

op om b e (1) faktor, (2) začetne lastne vrednosti (angl. initial eigenvalues), (3) ekstrakcij-
ski seštevki kvadratov uteži (angl. extraction sums of squared loadings), (4) rotacijski seštevki
kvadratov uteži (angl. rotation sums of squared loadings), (a) vsota, (b) delež variance (v od-
stotkih), (c) kumulativni delež variance (v odstotkih). Metoda ekstrakcije: metoda glavnih
osi (angl. principal axis factoring).

zaradi izboljšanja zanesljivosti. Analizo smo nadaljevali brez teh iz-
hodišč.

Vrednost determinante nad 0,00001 nam pove, da v podatkih ni-
mamo težav z multi-kolinearnostjo.

Moč povezanosti med neodvisnimi spremenljivkami smo preve-
rili s testno statistiko k mo. Ker je vrednost statistike k mo nad 0,5
(0,766), so podatki primerni za uporabo izbrane metode. k mo nad
0,70 pomeni povprečno oceno primernosti vzorčenja.

Poleg tega smo z Bartlettovim testom preverili, ali je korelacij-
ska matrika enotska. Izkaže se, da korelacijska matrika ni enotska
(B = 609,0, df = 136, p = 0,000), saj so neodvisne spremenljivke
med seboj dovolj povezane in so podatki ustrezni za nadaljnjo fak-
torsko analizo.

104
   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111