Page 102 - Mevlja, Bojan, in Kavčič, Klemen, 2016. Vpliv deležnikov na razvoj nevladnih izobraževalnih organizacij. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 102
mpirični del
Preglednica 7.7 Celotna pojasnjena varianca – notranji deležniki
() () () (c) () (c)
(a) (b) (c) (a) (b) (a) (b)
, , , , , , , , ,
, , , , , , , , ,
, , , , , , , , ,
, , , , , , , , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
op om b e (1) faktor, (2) začetne lastne vrednosti (angl. initial eigenvalues), (3) ekstrakcij-
ski seštevki kvadratov uteži (angl. extraction sums of squared loadings), (4) rotacijski seštevki
kvadratov uteži (angl. rotation sums of squared loadings), (a) vsota, (b) delež variance (v od-
stotkih), (c) kumulativni delež variance (v odstotkih). Metoda ekstrakcije: metoda glavnih
osi (angl. principal axis factoring).
6
5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Slika 7.8 Diagram drobirja – interesi notranjih deležnikov
Nerotirana različica nam kaže, da ima večina spremenljivk visoke
uteži na prvem faktorju. Od rotirane rešitve pričakujemo bolj jasno
sliko, kar je povezano z deležem pojasnjene variance, ki je bolj ena-
komerno porazdeljen med faktorji.
100
Preglednica 7.7 Celotna pojasnjena varianca – notranji deležniki
() () () (c) () (c)
(a) (b) (c) (a) (b) (a) (b)
, , , , , , , , ,
, , , , , , , , ,
, , , , , , , , ,
, , , , , , , , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
, , ,
op om b e (1) faktor, (2) začetne lastne vrednosti (angl. initial eigenvalues), (3) ekstrakcij-
ski seštevki kvadratov uteži (angl. extraction sums of squared loadings), (4) rotacijski seštevki
kvadratov uteži (angl. rotation sums of squared loadings), (a) vsota, (b) delež variance (v od-
stotkih), (c) kumulativni delež variance (v odstotkih). Metoda ekstrakcije: metoda glavnih
osi (angl. principal axis factoring).
6
5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Slika 7.8 Diagram drobirja – interesi notranjih deležnikov
Nerotirana različica nam kaže, da ima večina spremenljivk visoke
uteži na prvem faktorju. Od rotirane rešitve pričakujemo bolj jasno
sliko, kar je povezano z deležem pojasnjene variance, ki je bolj ena-
komerno porazdeljen med faktorji.
100