Page 42 - Nemec Rudež, Helena, 2016. Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 42
Analiza turističnega povpraševanja izbranih izvornih trgov Slovenije

kot izvedba dinamičnih vzročno-posledičnih modelov in modelov umet­
ne inteligence.

Napovedovanje turističnega povpraševanja z vzročno-posledičnimi modeli
Vzročno-posledični model oz. ekonometrični model zajema sistem pove-
zav med različnimi ekonomskimi kategorijami. Ekonometrični modeli
imajo dve glavni prednosti pred metodami časovnih vrst za napovedovanje
turističnega povpraševanja in zato lahko odločevalcem pomagajo pri obli-
kovanju ustreznih strategij. Ti prednosti sta (Song, Wong in Chon 2003,
437):

- ekonometrični modeli so zasnovani na ekonomski teoriji in zato
raziskovalcem zagotavljajo dober vpogled v odločitve turistov,
- ekonometrični model z določanjem elastičnosti povpraševanja
42 omogoča ocenitev smeri in moči odziva turistov na spremembe

dejavnikov.

Peng, Song in Crouch (2014, 183–4) med ekonometričnimi modeli lo-
čijo:

- statične ekonometrične modele, kot so tradicionalne regresijske
metode, modeli gravitacije, statični model AIDS,

- dinamične ekonometrične modele, kamor se uvrščajo model
VAR, model TVP, model ECM, model ADLM, dinamični mo-
del AIDS.

Z ekonometričnimi modeli ugotavljamo povezanost (odvisnost) med
različnimi časovnimi vrstami. Ločimo enostavnejše modele z eno enačbo
(angl. single-equation model) in modele z več enačbami (angl. multiple-
-equation model), kar se imenuje tudi sistem simultanih enačb. Oceniti je
treba, ali je primerneje uporabiti metodo ene ali več enačb. Če je med spre-
menljivkami prisotna multikolinearnost, je smiselno uporabiti sistem si-
multanih enačb (Li et al. v Dwyer et al. 2010, 121).
   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47