Page 192 - Martinčič, Romana, in Roberto Biloslavo. 2017. Vodenje v zdravstvenih organizacijah. Koper: Založba Univerze na Primorskem

enje sprememb v zdravstvenih organizacijah

-Watsonovega testa znaša več kot 1 in manj kot 3, kar pomeni, da lah-
ko domnevamo, da so napake neodvisne, kar je ena izmed predpostavk
večkratne regresije. Sprememba v R2 je statistično pomembna, kar pome-
ni, da se model dobro prilega podatkom in da vsaj ena izmed neodvisnih
spremenljivk statistično pomembno pojasni razpršenost odvisne spre-
menljivke (p < 0,05), kar je razvidno iz preglednice 58.

Preglednica 58: ANOVA za uspešnost sprememb

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
0,000b
Regression 47,581 4 11,895 23,426
261 0,508
192 1 Residual 132,528 265
180,109
Total

a. Dependent Variable: Uspešnost
b. Predictors: (Constant), RT spremembe, IP spremembe, IT spremembe, RP spremembe

Preglednica 59: Regresijski koeficienti za uspešnost sprememb

Coefficientsa

Model Unstandardized Coef- Standard- t Collinearity
ficients ized Coef- Sig. Statistics

ficients

(Constant) B Std. Error Beta 4,626 0,000 Tolerance VIF
IT spremembe 1,169 0,253 5,209 0,000
1 IP spremembe 0,319 0,061 0,306 4,897 0,000 0,816 1,225
RP spremembe 0,359 0,073 0,316 -1,308 0,192 0,675 1,481
RT spremembe -0,082 0,063 -0,088 1,496 0,136 0,618 1,619
0,083 0,056 0,092 0,742 1,348

a. Dependent Variable: Uspešnost

Preglednica 59 razkriva, da IT- in IP-spremembe pomembno pojas-
nijo razpršenost odvisne spremenljivke uspešnost. Če pogledamo beta-
-koeficiente, lahko vidimo, da imajo najvišji vpliv na uspešnost IP- in IT-
-spremembe, vpliv RT-sprememb je zelo majhen (vendar pozitiven), vpliv
RP-sprememb pa je prav tako zelo majhen, vendar negativen. Vse vred-