Page 106 - Kern, Peter, in Bojnec, Štefan. 2017. Trg upravljanja nepremičnin. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 106
Trg upravljanja nepremičnin
Preglednica 24: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – delež po-
jasnjene variance
Model R R kvadrat Prilagojeni Std. napaka ocene
1 R kvadrat
0,951a 0,904 0,902 4,81
Sledi analiza oziroma statistični test (ANOVA), ki prikazuje ustrez-
nost ocenjenega regresijskega modela (preglednica 25).
Preglednica 25: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – F-preiz-
kus
106 Model Vsota kvadratov G Povprečje F p
kvadratov 525,646 < 0,0001
Regresijski 12182,617 1
model 12182,617
Ostanek 1297,883 56 23,176
Skupaj 13480,500 57
Iz raziskave izhaja, da je ocenjeni regresijski model ustrezen za pre-
verjanje hipoteze, saj je tveganje pri F-preizkusu manjše kot 1-odstotno
(F = 525,64; p = 0,0000).
Na podlagi beta koeficienta, ki je statistično značilen (p < 0,001), lah-
ko povzamemo, da se s povečanjem števila stavb s stanovanji za 100 števi-
lo upravnikov v povprečju poveča za 1,9 (preglednica 26).
Preglednica 26: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – beta ko-
eficient
Konstanta Nestandardizirani Standardizirani t p
Število stavb s stanovanji beta koeficient beta koeficient
1,198 0,236
0,856 22,927 < 0,0001
0,019 0,951
Navedeno smo prikazali tudi grafično v okviru razsevnega grafiko-
na (slika 17).
Preglednica 24: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – delež po-
jasnjene variance
Model R R kvadrat Prilagojeni Std. napaka ocene
1 R kvadrat
0,951a 0,904 0,902 4,81
Sledi analiza oziroma statistični test (ANOVA), ki prikazuje ustrez-
nost ocenjenega regresijskega modela (preglednica 25).
Preglednica 25: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – F-preiz-
kus
106 Model Vsota kvadratov G Povprečje F p
kvadratov 525,646 < 0,0001
Regresijski 12182,617 1
model 12182,617
Ostanek 1297,883 56 23,176
Skupaj 13480,500 57
Iz raziskave izhaja, da je ocenjeni regresijski model ustrezen za pre-
verjanje hipoteze, saj je tveganje pri F-preizkusu manjše kot 1-odstotno
(F = 525,64; p = 0,0000).
Na podlagi beta koeficienta, ki je statistično značilen (p < 0,001), lah-
ko povzamemo, da se s povečanjem števila stavb s stanovanji za 100 števi-
lo upravnikov v povprečju poveča za 1,9 (preglednica 26).
Preglednica 26: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – beta ko-
eficient
Konstanta Nestandardizirani Standardizirani t p
Število stavb s stanovanji beta koeficient beta koeficient
1,198 0,236
0,856 22,927 < 0,0001
0,019 0,951
Navedeno smo prikazali tudi grafično v okviru razsevnega grafiko-
na (slika 17).