Page 111 - Kern, Peter, in Bojnec, Štefan. 2017. Trg upravljanja nepremičnin. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 111
Raziskava o kakovosti vzdrževanja večstanovanjskih stavb
Preglednica 32: Vpliv števila stavb s stanovanji in števila registriranih upravnikov na ceno
upravljanja za stanovanje – delež pojasnjene variance
R R-kvadrat Prilagojeni R-kvadrat Standardna napaka ocene
0,247 0,08 0,553
0,497
Prilagojeni R-kvadrat, ki ga upoštevamo pri interpretaciji deleža po-
jasnjene variance v multipli regresijski analizi, znaša 0,08, kar pomeni, da
s številom stanovanj in številom registriranih upravnikov ne pojasnimo
skoraj nič variabilnosti povprečne cene upravljanja za stanovanje.
Preglednica 33: Vpliv števila stavb s stanovanji in števila registriranih upravnikov na ceno
upravljanja za stanovanje – F-preizkus
Vsota kvadratov df Povprečje F p 111
kvadratov
Regresijski 0,906 2 1,479 0,278
model 2,755 9 0,453
Ostanek 3,661 11
Skupaj 0,306
Regresijski model, ki ga testiramo s F-preizkusom, ni ustrezen, saj ni
statistično značilen (F = 1,479; p = 0,278).
Preglednica 34: Vpliv števila stavb s stanovanji in števila registriranih upravnikov na ceno
upravljanja za stanovanje – beta koeficienti
Nestandardiz- Standardizrani t p VIF
rani beta koefi- beta koeficient 31,086 0,000
Konstanta –0,687 0,51
Število reg. upra- cient 1,298 0,227 5,422
vnikov 8,841 –0,462 5,422
Število stavb s
stanovanji –0,043 0,874
0,002
Glede na to, da F-preizkus ni statistično značilen, je pričakovano, da
je enako tudi z beta koeficienti. Hipotezo H 3.1, da je povprečna cena
upravljanja za stanovanje odvisna od števila upravnikov in števila stavb
stanovanj, zavrnemo.
Preglednica 32: Vpliv števila stavb s stanovanji in števila registriranih upravnikov na ceno
upravljanja za stanovanje – delež pojasnjene variance
R R-kvadrat Prilagojeni R-kvadrat Standardna napaka ocene
0,247 0,08 0,553
0,497
Prilagojeni R-kvadrat, ki ga upoštevamo pri interpretaciji deleža po-
jasnjene variance v multipli regresijski analizi, znaša 0,08, kar pomeni, da
s številom stanovanj in številom registriranih upravnikov ne pojasnimo
skoraj nič variabilnosti povprečne cene upravljanja za stanovanje.
Preglednica 33: Vpliv števila stavb s stanovanji in števila registriranih upravnikov na ceno
upravljanja za stanovanje – F-preizkus
Vsota kvadratov df Povprečje F p 111
kvadratov
Regresijski 0,906 2 1,479 0,278
model 2,755 9 0,453
Ostanek 3,661 11
Skupaj 0,306
Regresijski model, ki ga testiramo s F-preizkusom, ni ustrezen, saj ni
statistično značilen (F = 1,479; p = 0,278).
Preglednica 34: Vpliv števila stavb s stanovanji in števila registriranih upravnikov na ceno
upravljanja za stanovanje – beta koeficienti
Nestandardiz- Standardizrani t p VIF
rani beta koefi- beta koeficient 31,086 0,000
Konstanta –0,687 0,51
Število reg. upra- cient 1,298 0,227 5,422
vnikov 8,841 –0,462 5,422
Število stavb s
stanovanji –0,043 0,874
0,002
Glede na to, da F-preizkus ni statistično značilen, je pričakovano, da
je enako tudi z beta koeficienti. Hipotezo H 3.1, da je povprečna cena
upravljanja za stanovanje odvisna od števila upravnikov in števila stavb
stanovanj, zavrnemo.