Page 108 - Kern, Peter, in Bojnec, Štefan. 2017. Trg upravljanja nepremičnin. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 108
Trg upravljanja nepremičnin
Preglednica 28: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – delež po-
jasnjene variance (brez ekstremnih vrednosti)
Model R R-kvadrat Prilagojeni R-kvad- Standardna napa-
1 rat ka ocene
0,46 0,211 0,197 4,04
Determinacijski koeficient, ki nam pove, kolikšen delež variance šte-
vila registriranih upravnikov lahko pojasnimo s številom stavb s stanova-
nji, znaša 0,211.
Preglednica 29:Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – F-preiz-
kus (brez ekstremnih vrednosti)
108 Model Vsota kvadra- df Povprečje F p
tov kvadratov
14,465 < 0,001
Regresijski 235,835 1 235,835
model
16,303
1 Ostanek 880,379 54
Skupaj 1116,214 55
Ocenjeni regresijski model je ustrezen za preverjanje hipoteze, saj je
tveganje pri F-preizkusu manj kot 1-odstotno.
Preglednica 30: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – beta koe-
ficient (brez ekstremnih vrednosti)
Nestandardizrani Standardizrani beta t p
beta koeficient koeficient
Konstanta 3,678 4,325 < 0,001
Število stavb s sta- 0,009 0,46 3,803 < 0,001
novanji
Na podlagi beta koeficienta, ki je statistično značilen (p < 0,001), lah-
ko povzamemo, da se s povečanjem števila stavb s stanovanji za 100 šte-
vilo upravnikov v povprečju poveča za 0,9. Vpliv števila stavb na število
upravnikov lahko ponazorimo tudi grafično.
Preglednica 28: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – delež po-
jasnjene variance (brez ekstremnih vrednosti)
Model R R-kvadrat Prilagojeni R-kvad- Standardna napa-
1 rat ka ocene
0,46 0,211 0,197 4,04
Determinacijski koeficient, ki nam pove, kolikšen delež variance šte-
vila registriranih upravnikov lahko pojasnimo s številom stavb s stanova-
nji, znaša 0,211.
Preglednica 29:Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – F-preiz-
kus (brez ekstremnih vrednosti)
108 Model Vsota kvadra- df Povprečje F p
tov kvadratov
14,465 < 0,001
Regresijski 235,835 1 235,835
model
16,303
1 Ostanek 880,379 54
Skupaj 1116,214 55
Ocenjeni regresijski model je ustrezen za preverjanje hipoteze, saj je
tveganje pri F-preizkusu manj kot 1-odstotno.
Preglednica 30: Vpliv števila stavb s stanovanji na število registriranih upravnikov – beta koe-
ficient (brez ekstremnih vrednosti)
Nestandardizrani Standardizrani beta t p
beta koeficient koeficient
Konstanta 3,678 4,325 < 0,001
Število stavb s sta- 0,009 0,46 3,803 < 0,001
novanji
Na podlagi beta koeficienta, ki je statistično značilen (p < 0,001), lah-
ko povzamemo, da se s povečanjem števila stavb s stanovanji za 100 šte-
vilo upravnikov v povprečju poveča za 0,9. Vpliv števila stavb na število
upravnikov lahko ponazorimo tudi grafično.