Page 59 - Gomezelj Omerzel, Doris. 2015. Inovativnost kot ključni dejavnik uspešnosti podjetja. Založba Univerze na Primorskem, Koper.
P. 59
rezultati
Začetno število štirih dimenzij za konstrukt inovativnosti podjetja je bilo izbrano v
skladu s pričakovanji, ki so temeljila na teoriji. Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor.
Vse spremenljivke imajo dovolj visoke komunalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene
spremenljivke. Prav tako so uteži na posamezne faktorje zadovoljive (0,722 do 0,914), zato
zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov preizkus, ki statistično preverja korelacije med spre-
menljivkami, je pokazal, da ima korelacijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse
spremenljivke). KMO mere so od 0,79 do 0,84 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koefici-
ent α kot najpogostejša mera za ugotavljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih do-
volj visok (0,85 do 0,90). Prav tako velja, da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj do-
bro pojasnjena (varianca se giba od 62,73 % do 75,82 %), kar zadošča.
Notranja uspešnost Uspešnost – stališče DimTabela 30: Uspešnost 1 Slovenija Factor Total Cronbac KMO
zaposlenih loadings variance h alpha and
Spremenljivka 0,773 explaine coefficien Bartlett'
d t s test
Naši zaposleni so zadovoljni z uspešnostjo
našega podjetja. 0,870 0,71
Naše podjetje dosega svoj polni potencial.
V našem podjetju imam možnost se razvijati in 0,790 63,57 0,81 Sig=
opraviti delo, kot najbolje zmorem. 0,000
Naše podjetje zelo dobro izpolnjuje želje in
potrebe kupcev. 0,750
V splošnem je naše podjetje bolj uspešno kot je
bilo pred letom dni. 0,800
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (finančne). 0,912 74,98 0,68
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (ne finančne). 0,83 Sig=
0,000
0,882
Začetno število dveh dimenzij za konstrukt uspešnosti podjetja je bilo izbrano v skla-
du s pričakovanji, ki so temeljila na teoriji. Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse
spremenljivke imajo dovolj visoke komunalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene
spremenljivke. Prav tako so uteži na posamezne faktorje zadovoljive (0,750 do 0,912), zato
zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov preizkus, ki statistično preverja korelacije med spre-
menljivkami, je pokazal, da ima korelacijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse
spremenljivke). KMO mere so od 0,68 do 0,71 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koefici-
ent α kot najpogostejša mera za ugotavljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih do-
volj visok (0,81 do 0,83). Prav tako velja, da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj do-
bro pojasnjena (varianca se giba od 63,57 % do 74,98 %), kar zadošča.
V model (Slovenija) vstopamo z vsemi spremenljivkami. Izločili nismo nobene, ker so
bile vse komunalitete, vse uteži na faktorje in vsi ostali testi ustrezni.
S konfirmativno faktorsko analizo (strukturni model) smo potrdili veljavnost vseh
spremenljivk pri posameznih dimenzijah. Vsi koeficienti so pozitivni, visoki in statistično
značilni. Slika 7 prikazuje diagram s standardizirano rešitvijo.
57
Začetno število štirih dimenzij za konstrukt inovativnosti podjetja je bilo izbrano v
skladu s pričakovanji, ki so temeljila na teoriji. Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor.
Vse spremenljivke imajo dovolj visoke komunalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene
spremenljivke. Prav tako so uteži na posamezne faktorje zadovoljive (0,722 do 0,914), zato
zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov preizkus, ki statistično preverja korelacije med spre-
menljivkami, je pokazal, da ima korelacijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse
spremenljivke). KMO mere so od 0,79 do 0,84 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koefici-
ent α kot najpogostejša mera za ugotavljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih do-
volj visok (0,85 do 0,90). Prav tako velja, da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj do-
bro pojasnjena (varianca se giba od 62,73 % do 75,82 %), kar zadošča.
Notranja uspešnost Uspešnost – stališče DimTabela 30: Uspešnost 1 Slovenija Factor Total Cronbac KMO
zaposlenih loadings variance h alpha and
Spremenljivka 0,773 explaine coefficien Bartlett'
d t s test
Naši zaposleni so zadovoljni z uspešnostjo
našega podjetja. 0,870 0,71
Naše podjetje dosega svoj polni potencial.
V našem podjetju imam možnost se razvijati in 0,790 63,57 0,81 Sig=
opraviti delo, kot najbolje zmorem. 0,000
Naše podjetje zelo dobro izpolnjuje želje in
potrebe kupcev. 0,750
V splošnem je naše podjetje bolj uspešno kot je
bilo pred letom dni. 0,800
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (finančne). 0,912 74,98 0,68
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (ne finančne). 0,83 Sig=
0,000
0,882
Začetno število dveh dimenzij za konstrukt uspešnosti podjetja je bilo izbrano v skla-
du s pričakovanji, ki so temeljila na teoriji. Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse
spremenljivke imajo dovolj visoke komunalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene
spremenljivke. Prav tako so uteži na posamezne faktorje zadovoljive (0,750 do 0,912), zato
zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov preizkus, ki statistično preverja korelacije med spre-
menljivkami, je pokazal, da ima korelacijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse
spremenljivke). KMO mere so od 0,68 do 0,71 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koefici-
ent α kot najpogostejša mera za ugotavljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih do-
volj visok (0,81 do 0,83). Prav tako velja, da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj do-
bro pojasnjena (varianca se giba od 63,57 % do 74,98 %), kar zadošča.
V model (Slovenija) vstopamo z vsemi spremenljivkami. Izločili nismo nobene, ker so
bile vse komunalitete, vse uteži na faktorje in vsi ostali testi ustrezni.
S konfirmativno faktorsko analizo (strukturni model) smo potrdili veljavnost vseh
spremenljivk pri posameznih dimenzijah. Vsi koeficienti so pozitivni, visoki in statistično
značilni. Slika 7 prikazuje diagram s standardizirano rešitvijo.
57
