Page 121 - Gošnik, Dušan. 2019. Management temeljnih procesov: instrumentalni in interesni vpliv na uspešnost podjetij. Koper: Založba Univerze na Primorskem
P. 121
Rezultati osrednje empirične raziskave
KMO in Bartlettov test sta nam za področje »merjenje« pomaga-
la določiti, ali so trditve znotraj njega medsebojno dovolj povezane, da bi
bila faktorska analiza v nadaljevanju smiselna (preglednica 58).
Preglednica 58: Področje »merjenje« – KMO in Bartlettov test
Kaiser-Meyer-Olkinova mera vzorčne ustreznosti Hi-kvadrat 0,614
Bartlettov test sferičnosti Stopinje prostosti 118,766
p-vrednost 3
0,000
Za naš primer rezultati kažejo, da je KMO 0,614, kar je nad 0,5, prav 121
tako je Bartlettov test statistično značilen, saj je p-vrednost pod 0,05 (pod
5 %). Iz tega izhaja, da je faktorska analiza za področje »merjenje« v na-
daljevanju smiselna.
Analizirali smo tudi komunalitete. Te prikazujejo delež variance opa-
zovanih trditev, ki jo lahko pripišemo skupnemu faktorju »merjenje« oz.
pojasnjeni varianci.
Komunalitete pred ekstrakcijo za področje »merjenje« so višje od
0,3, z izjemo trditve »V našem podjetju ne odstopamo od zastavljenih ci-
ljev sprememb temeljnega procesa «, ki je ne izločimo iz analize, saj nima
bistvenega vpliva na nadaljnje izboljšanje faktorske strukture (pregledni-
ca 59).
Preglednica 59: Področje »merjenje« – komunalitete
Trditev Začetni Po izločitvi faktorjev
Uspešnost sprememb temeljnega procesa merimo s pomočjo 0,467 0,920
jasno zastavljenih kazalnikov. 0,364 0,394
0,251 0,271
Uspešnost sprememb temeljnega procesa merimo s finančnimi
učinki.
V našem podjetju ne odstopamo od zastavljenih ciljev
sprememb temeljnega procesa.
Celotna pojasnjena varianca za področje »merjenje« prikazuje de-
lež ohranjene variabilnosti, ko trditve združimo v en faktor (pregledni-
ca 60).
Z enim faktorjem pojasnimo 52,9 % pojasnjene variance, kar pomeni,
da podatki nakazujejo na enodimenzionalno strukturo področja »mer-
jenje«. Trditve znotraj področja za nadaljnjo analizo lahko združimo v
en faktor.
KMO in Bartlettov test sta nam za področje »merjenje« pomaga-
la določiti, ali so trditve znotraj njega medsebojno dovolj povezane, da bi
bila faktorska analiza v nadaljevanju smiselna (preglednica 58).
Preglednica 58: Področje »merjenje« – KMO in Bartlettov test
Kaiser-Meyer-Olkinova mera vzorčne ustreznosti Hi-kvadrat 0,614
Bartlettov test sferičnosti Stopinje prostosti 118,766
p-vrednost 3
0,000
Za naš primer rezultati kažejo, da je KMO 0,614, kar je nad 0,5, prav 121
tako je Bartlettov test statistično značilen, saj je p-vrednost pod 0,05 (pod
5 %). Iz tega izhaja, da je faktorska analiza za področje »merjenje« v na-
daljevanju smiselna.
Analizirali smo tudi komunalitete. Te prikazujejo delež variance opa-
zovanih trditev, ki jo lahko pripišemo skupnemu faktorju »merjenje« oz.
pojasnjeni varianci.
Komunalitete pred ekstrakcijo za področje »merjenje« so višje od
0,3, z izjemo trditve »V našem podjetju ne odstopamo od zastavljenih ci-
ljev sprememb temeljnega procesa «, ki je ne izločimo iz analize, saj nima
bistvenega vpliva na nadaljnje izboljšanje faktorske strukture (pregledni-
ca 59).
Preglednica 59: Področje »merjenje« – komunalitete
Trditev Začetni Po izločitvi faktorjev
Uspešnost sprememb temeljnega procesa merimo s pomočjo 0,467 0,920
jasno zastavljenih kazalnikov. 0,364 0,394
0,251 0,271
Uspešnost sprememb temeljnega procesa merimo s finančnimi
učinki.
V našem podjetju ne odstopamo od zastavljenih ciljev
sprememb temeljnega procesa.
Celotna pojasnjena varianca za področje »merjenje« prikazuje de-
lež ohranjene variabilnosti, ko trditve združimo v en faktor (pregledni-
ca 60).
Z enim faktorjem pojasnimo 52,9 % pojasnjene variance, kar pomeni,
da podatki nakazujejo na enodimenzionalno strukturo področja »mer-
jenje«. Trditve znotraj področja za nadaljnjo analizo lahko združimo v
en faktor.
