Page 69 - Gomezelj Omerzel, Doris. 2015. Inovativnost kot ključni dejavnik uspešnosti podjetja. Založba Univerze na Primorskem, Koper.
P. 69
rezultati
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,479 do 0,948), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,57
do 0,84 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,68 do 0,93). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 45,18
% do 82,51 %), kar zadošča.
Tabela 38: Uspešnost 1 Madžarska
Notranja uspešnost Uspešnost – stališče Dim Spremenljivka Factor Total Cronbac KMO
zaposlenih loadings variance h alpha and
Naši zaposleni so zadovoljni z uspešnostjo explaine coefficien Bartlett'
našega podjetja. d t s test
Naše podjetje dosega svoj polni potencial.
V našem podjetju imam možnost se razvijati in 0,803
opraviti delo, kot najbolje zmorem.
Naše podjetje zelo dobro izpolnjuje želje in 0,756 0,65
potrebe kupcev.
V splošnem je naše podjetje bolj uspešno kot je 0,730 54,93 0,72 Sig=
bilo pred letom dni. 0,000
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (finančne). 0,669
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (ne finančne). 0,869
0,72
0,934 82,58 0,89 Sig=
0,000
0,921
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,730 do 0,934), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,65
do 0,72 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,72 do 0,89). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 54,93
% do 82,58 %), kar zadošča.
Pri Madžarski smo imeli največ težav s pridobivanjem podatkov. Očitno tudi ti vpra-
šalniki, ki smo jih uspeli pridobiti po večkratnih opomnikih, niso bili dovolj resno izpol-
njeni, poleg tega je vzorec zelo majhen. Zato so že rezultati faktorske analize ponekod ne-
ustrezni. Zaradi tega in zaradi premajhnega vzorca so bili tudi vsi indeksi našega modela
neustrezni . Zato modela za Madžarsko ne predstavljamo in ga za to turistično destinacijo
ne moremo potrditi.
67
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,479 do 0,948), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,57
do 0,84 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,68 do 0,93). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 45,18
% do 82,51 %), kar zadošča.
Tabela 38: Uspešnost 1 Madžarska
Notranja uspešnost Uspešnost – stališče Dim Spremenljivka Factor Total Cronbac KMO
zaposlenih loadings variance h alpha and
Naši zaposleni so zadovoljni z uspešnostjo explaine coefficien Bartlett'
našega podjetja. d t s test
Naše podjetje dosega svoj polni potencial.
V našem podjetju imam možnost se razvijati in 0,803
opraviti delo, kot najbolje zmorem.
Naše podjetje zelo dobro izpolnjuje želje in 0,756 0,65
potrebe kupcev.
V splošnem je naše podjetje bolj uspešno kot je 0,730 54,93 0,72 Sig=
bilo pred letom dni. 0,000
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (finančne). 0,669
V zadnjih letih smo v podjetju dosegli vse
zastavljene cilje (ne finančne). 0,869
0,72
0,934 82,58 0,89 Sig=
0,000
0,921
Za vsako dimenzijo smo priredili en faktor. Vse spremenljivke imajo dovolj visoke ko-
munalitete, tako da v tej fazi nismo izločili nobene spremenljivke. Prav tako so uteži na po-
samezne faktorje zadovoljive (0,730 do 0,934), zato zadržimo vse spremenljivke. Bartlettov
preizkus, ki statistično preverja korelacije med spremenljivkami, je pokazal, da ima korela-
cijska matrika značilne korelacije (sig. = 0,000 za vse spremenljivke). KMO mere so od 0,65
do 0,72 in s tem ustrezne. Tudi Cronbachov koeficient α kot najpogostejša mera za ugotav-
ljanje zanesljivosti kazalnikov je v vseh primerih dovolj visok (0,72 do 0,89). Prav tako velja,
da je vsaka dimenzija z enim faktorjem dovolj dobro pojasnjena (varianca se giba od 54,93
% do 82,58 %), kar zadošča.
Pri Madžarski smo imeli največ težav s pridobivanjem podatkov. Očitno tudi ti vpra-
šalniki, ki smo jih uspeli pridobiti po večkratnih opomnikih, niso bili dovolj resno izpol-
njeni, poleg tega je vzorec zelo majhen. Zato so že rezultati faktorske analize ponekod ne-
ustrezni. Zaradi tega in zaradi premajhnega vzorca so bili tudi vsi indeksi našega modela
neustrezni . Zato modela za Madžarsko ne predstavljamo in ga za to turistično destinacijo
ne moremo potrditi.
67
