Page 120 - Studia Universitatis Hereditati, vol 13(1) (2025)

Economic Forum 2011, 5), ki je napovedal novo identificiranje vzorcev za določanje ekonomskih,
epistemologijo sveta: družbenih, tehničnih in pravnih zaključkov) ter
mitologije (razširjeno verjetje, da večji podatkov-
Zbirajo se podatkovni zapisi o tem, kdo ni nizi ponujajo višje oblike vednosti, ki lahko
smo, koga poznamo, kje smo, kje smo bili in generirajo nove, pred pojavom velikega podat-
kam načrtujemo iti. Rudarjenje in analizi-
ranje teh podatkov nam daje možnost razu- kovja neizvedljive vpoglede, za katere so značil-
ni resnica, objektivnost, natančnost) (boyd in
meti in celo napovedati, kam posamezniki Crawford 2012, 663).
usmerjajo pozornost in aktivnosti na indivi-
dualni, skupinski ter globalni ravni. Veliko podatkovje ni okrajšava za serijo
specifičnih tehničnih problemov in metod, am-
Podobna ideja se pojavlja tudi v reviji The pak deluje kot močen retorični pripomoček za
Economist, ko 6. maja 2017 objavi članek z nas- specifično aktiviranje javne podpore in za pot-
120 lovom »The World’s Most Valuable Resource Is rebe zagotavljanja javnega konsenza. Mitolo-
No Longer Oil, But Data«, na katerega se je skli- gije v obliki specifičnih pripovedi, sporadično
ceval tudi spletni novičnik korporacije Forbes, zapakirane v udarne metaforične izraze, pogos-
studia universitatis hereditati, letnik 13 (2025), številka 1 / volume 13 (2025), number 1
ki idejo, izraženo v naslovu članka »Data Is The to lansirajo marketinški oddelki korporacij, ki
New Oil - And That‘s A Good Thing«, podkre- razvijajo strojno opremo računalnikov (angl.
pi z različnimi primeri s področja uporabe umet- hardware) ali programsko opremo (angl. sof-
ne inteligence (Bhageshpur 2019), denimo z raz- tware), svoje mesto pa mitologije najdejo tudi v
vpitim primerom uporabe algoritmov umetne raziskovalnih in svetovalnih firmah, malce kas-
inteligence za prepoznavanje rakavih celic (me- neje pa še v političnem diskurzu, v procesu obli-
tastaz v tkivu limfnih vozlišč) na histoloških sli- kovanja (vladnih) politik (Rieder 2018, 89–91).
kah, kjer so bili algoritmi pri določanju rakavih Metafore na področju velikega podatkovja po-
tvorb natančnejši kot patologi (Ehteshami Bej- datkovje opisujejo tudi kot »surovino« (Dijck
nordi idr. 2017). Veliko podatkovje in z njim po- 2014, 201). Uporablja se termin »surovi podat-
vezano kvalitetno strojno učenje sicer lahko hit- ki« (angl. raw data), ki se jih uporablja za razi-
reje ter natančneje razrešuje nekatere probleme, skovanje in kreiranje dobička (Gitelman 2013).
toda ne vseh. Uporabljajo se metaforična poimenovanja, ki
Kljub popularnosti in vseprisotnost upora- veliko podatkovje predstavljajo kot naravno
be termina – ali pa ravno zaradi tega – ne pozna- silo, ki jo moramo obvladovati, še posebej po-
mo natančne definicije velikega podatkovja. De- gosto pa zasledimo tekoče metafore, denimo
finicije izpostavljajo obseg, hitrost in raznolikost utapljanje v podatkih (angl. drowning in data),
produciranih podatkov, nove in izboljšane nači- podatkovna poplava (angl. data flood), podat-
ne zbiranja, hranjenja, procesiranja ter analizira- kovna povodenj (angl. data deluge), podatkov-
nja podatkov ali pa izpostavljajo revolucionar- ni tok (angl. data flow) ali podatkovni tsunami.
ne spremembe v mišljenju, delovanju in življenju Občasno se pojavljajo metafore, ki sugerirajo,
ljudi. Veliko podatkovje ni zgolj moden termin, da so podatki »stranski« produkt druge aktiv-
s katerim posameznik izrazi svojo seznanjenost s nosti (sled, drobtine, dimni signal, senca) (Lu-
»trendi«, ampak je prerasel v kompleksen kul- pton 2013), omenja se tudi eksplozija podatkov
turni fenomen (Rieder 2018, 89–90). Gre za kul- (Holmes 2019, 11). Metafore sugerirajo mobil-
turni, tehnološki in znanstveni pojav na prese- nost, obsežnost ter nenadzorovanost podatkov,
čišču tehnologije (maksimiziranje računalniške kljub nekaterim katastrofičnim konotacijam
moči in algoritemske natančnosti za potrebe zbi- pa izbrano metaforično izrazoslovje privzame-
ranja, analiziranja, povezovanja in primerjanja jo tudi nosilci politične moči, ki skozi izbra-
velikih podatkovnih nizov), analize (na pod- no metaforiko argumentirajo nujnost velikega
lagi velikih podatkovnih nizov vzpostavljeno podatkovja.