Page 17 - Studia Universitatis Hereditati, vol 11(1) (2023)
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ia universitatismetaforici tipo sacco, il cui uso binominale non Tabella 1: Tipologia collocati N2 nel corpus italiano
una montagna di er ror i: costruzioni binominali con classificator i metafor ici ... 17 è mai contraddistinto dalla presenza dei tratti
qualitativi basati sulla loro semantica denotativa. Classe Sottotipi di N2 Token Fq
semantica relativa
Analisi collocazionale monolingue: rifiuti e scarti: rifiuti / 6540
una montagna di Entità spazzatura / merda / im- 35,6%
In questa sezione verranno presentati i dati concrete, mondizia / macerie / detri- 5041
estratti dal web corpus monolingue itTenTen20, oggetti ti / sacchetti di… 3455 27,4%
contenente 12.4 miliardi di parole e interrogabile carte: carte / libri / docu- 1563 18,8%
attraverso l’interfaccia Sketch Engine (https:// solidi menti / scartoffie / lettere 18364 8,5%
www.sketchengine.eu/): le occorrenze della co- corpi: cadaveri / morti 100%
struzione sotto esame sono state estratte dal cor- Denaro cibo: patatine (fritte) /
pus attraverso la funzione «concordance», uti- Materiale panna
lizzando una «query CQL», che ha permesso di altro: panni / vestiti / piat-
ricercare il lemma montagna seguito dalla prepo- Entità ti / regali
sizione semplice di e da un secondo nome, come astratte denaro: soldi / debiti /
illustrato in (1a). La ricerca ha prodotto un tota- Totale denaro / dollari / quattrini
le di 18364 concordanze, con il lemma montagna / miliardi / crediti
sia al singolare che al plurale, che sono poi sta- solido: ghiaccio / neve /
te ordinate in base al tipo di N2 per mezzo del- sabbia / sale / fango / terra
la funzione «frequency». Questo passaggio ha / materiale / roccia / grani-
permesso di individuare i «tipi» (types) di N2 to / pietra / marmo
che collocano con maggiore frequenza con il clas- non solido : fuoco / luce
sificatore montagna e suddividerli in classi omo- informazioni / atti
genee: ponendo la soglia della frequenza a 0,01 verbali: dati / prove / in-
occorrenze per milione di parole, che equivale formazioni / parole / balle
a 146 «singole occorrenze» (tokens) sull’intero / bugie / menzogne
corpus, sono stati estratti 65 tipi di collocazioni eventi / stati: problemi /
binominali con il classificatore metaforico mon- lavoro / emozioni
tagna. La collocazione in assoluto più frequen-
te è una montagna di soldi (frequenza 0,17/10^6, duare rifiuti o scarti, oggetti fatti di carta, corpi,
per un totale di 2418 occorrenze), mentre quella cibo e una categoria generica («altro») che inclu-
meno frequente è una montagna di lettere. I dati de entità eterogenee come panni o vestiti. Un al-
statistici raccolti suggeriscono un’ampia diffu- tro gruppo di collocati molto numeroso (27,4%)
sione del binomio metaforico con il classificatore riguarda i soldi, percepiti sia come entità concre-
montagna nell’italiano odierno. ta (quattrini, soldi) sia come entità astratta (cre-
diti, debiti). Il terzo gruppo semantico è formato
Come accennato, nel corpus sono stati in- dai nomi denotanti vari tipi di materiale solido
dividuati diversi tipi di collocati N2. Sulla base come sabbia, terra, ghiaccio e entità non solide
di un criterio di omogeneità funzionale abbiamo come fuoco o luce. Il significato di disposizione
proposto una suddivisione in classi semantiche spaziale è spesso prominente nei binomi appar-
delle diverse entità denotate da N2 (vedi Tab.1). tenenti a questa classe in quanto molto affine al
significato letterale, implicando che le materie
Il gruppo di collocati più frequente (il 35,6% denotate da N2 formano nello spazio un accu-
di tutti i collocati) concerne il campo semanti- mulo piramidale somigliante a una montagna.
co composto da entità concrete/oggetti solidi, L’ultimo gruppo, sensibilmente meno numeroso
che comprende sia nomi di massa che numera- (l’8,5%), comprende solo entità astratte che pos-
bili. Fra i sottotipi semantici è possibile indivi-
una montagna di er ror i: costruzioni binominali con classificator i metafor ici ... 17 è mai contraddistinto dalla presenza dei tratti
qualitativi basati sulla loro semantica denotativa. Classe Sottotipi di N2 Token Fq
semantica relativa
Analisi collocazionale monolingue: rifiuti e scarti: rifiuti / 6540
una montagna di Entità spazzatura / merda / im- 35,6%
In questa sezione verranno presentati i dati concrete, mondizia / macerie / detri- 5041
estratti dal web corpus monolingue itTenTen20, oggetti ti / sacchetti di… 3455 27,4%
contenente 12.4 miliardi di parole e interrogabile carte: carte / libri / docu- 1563 18,8%
attraverso l’interfaccia Sketch Engine (https:// solidi menti / scartoffie / lettere 18364 8,5%
www.sketchengine.eu/): le occorrenze della co- corpi: cadaveri / morti 100%
struzione sotto esame sono state estratte dal cor- Denaro cibo: patatine (fritte) /
pus attraverso la funzione «concordance», uti- Materiale panna
lizzando una «query CQL», che ha permesso di altro: panni / vestiti / piat-
ricercare il lemma montagna seguito dalla prepo- Entità ti / regali
sizione semplice di e da un secondo nome, come astratte denaro: soldi / debiti /
illustrato in (1a). La ricerca ha prodotto un tota- Totale denaro / dollari / quattrini
le di 18364 concordanze, con il lemma montagna / miliardi / crediti
sia al singolare che al plurale, che sono poi sta- solido: ghiaccio / neve /
te ordinate in base al tipo di N2 per mezzo del- sabbia / sale / fango / terra
la funzione «frequency». Questo passaggio ha / materiale / roccia / grani-
permesso di individuare i «tipi» (types) di N2 to / pietra / marmo
che collocano con maggiore frequenza con il clas- non solido : fuoco / luce
sificatore montagna e suddividerli in classi omo- informazioni / atti
genee: ponendo la soglia della frequenza a 0,01 verbali: dati / prove / in-
occorrenze per milione di parole, che equivale formazioni / parole / balle
a 146 «singole occorrenze» (tokens) sull’intero / bugie / menzogne
corpus, sono stati estratti 65 tipi di collocazioni eventi / stati: problemi /
binominali con il classificatore metaforico mon- lavoro / emozioni
tagna. La collocazione in assoluto più frequen-
te è una montagna di soldi (frequenza 0,17/10^6, duare rifiuti o scarti, oggetti fatti di carta, corpi,
per un totale di 2418 occorrenze), mentre quella cibo e una categoria generica («altro») che inclu-
meno frequente è una montagna di lettere. I dati de entità eterogenee come panni o vestiti. Un al-
statistici raccolti suggeriscono un’ampia diffu- tro gruppo di collocati molto numeroso (27,4%)
sione del binomio metaforico con il classificatore riguarda i soldi, percepiti sia come entità concre-
montagna nell’italiano odierno. ta (quattrini, soldi) sia come entità astratta (cre-
diti, debiti). Il terzo gruppo semantico è formato
Come accennato, nel corpus sono stati in- dai nomi denotanti vari tipi di materiale solido
dividuati diversi tipi di collocati N2. Sulla base come sabbia, terra, ghiaccio e entità non solide
di un criterio di omogeneità funzionale abbiamo come fuoco o luce. Il significato di disposizione
proposto una suddivisione in classi semantiche spaziale è spesso prominente nei binomi appar-
delle diverse entità denotate da N2 (vedi Tab.1). tenenti a questa classe in quanto molto affine al
significato letterale, implicando che le materie
Il gruppo di collocati più frequente (il 35,6% denotate da N2 formano nello spazio un accu-
di tutti i collocati) concerne il campo semanti- mulo piramidale somigliante a una montagna.
co composto da entità concrete/oggetti solidi, L’ultimo gruppo, sensibilmente meno numeroso
che comprende sia nomi di massa che numera- (l’8,5%), comprende solo entità astratte che pos-
bili. Fra i sottotipi semantici è possibile indivi-
